For loop OpenMP并行程序无法按预期工作

我有一个简单的程序：

int index;
unsigned int count = 0;

#pragma omp parallel for
for (index = 0; index < 10000; index++)
{
    count++;
}

int索引；
无符号整数计数=0；
#pragma-omp并行
对于（索引=0；索引<10000；索引++）
{
计数++；
}

问题是我认为计数应该等于10000。但是，它通常在5000左右。10%左右等于10000

---

这是怎么回事？

正如评论中所建议的，您需要指示：

int index;
unsigned int count = 0;

#pragma omp parallel for reduction(+:count)
for (index = 0; index < 10000; index++)
{
    count++;
}

int索引；
无符号整数计数=0；
#pragma omp并行减少（+：计数）
对于（索引=0；索引<10000；索引++）
{
计数++；
}

正如评论中所建议的，您需要指令：

int index;
unsigned int count = 0;

#pragma omp parallel for reduction(+:count)
for (index = 0; index < 10000; index++)
{
    count++;
}

int索引；
无符号整数计数=0；
#pragma omp并行减少（+：计数）
对于（索引=0；索引<10000；索引++）
{
计数++；
}

count++

不是一个原子操作感谢添加了

#pragma omp-atomic

之后它工作了，但是，这个循环的性能下降了。有没有办法更快呢？

count++

受

原子
保护是一条用OpenMP开销编写串行程序的捷径。不要走那条路。相反，学习如何使用OpenMP的
缩减
变量。在这里搜索，您将找到足够的内容开始。计数+++
不是一个原子操作。在添加了
#pragma omp atomic
之后，它工作了，但是，这个循环的性能下降有没有更快的方法？
count++
受
atomic
保护是一条用OpenMP的开销编写串行程序的捷径。不要走那条路。相反，学习如何使用OpenMP的
缩减
变量。通过在此处搜索，您将找到足够的内容开始。我不会说可能需要，尽管这是一种解决问题的方法。我不会说可能需要，尽管这是一种解决问题的方法。