Function Matlab Mexfiles和Cuda：计算函数句柄

嘿，那里， 我有一个mex文件，我想在CUDA的帮助下并行化。当前的功能是：我将一个函数句柄和大量的“点”传递给mex文件，它以顺序模式（在CPU上）在每个点上计算函数。因此，它使用类似于：

mxArray* y;
const mxArray *e[2] = {functionHandle, point};
mexCallMATLAB(1, &y, 2, (mxArray **)e, "feval");

使用matlab函数feval评估点上的函数句柄。现在我想知道当我尝试通过CUDA并行计算时会发生什么：这会正常工作吗？因为如果在CPU上使用mexCallMATLAB进行评估，那么使用CUDA不会有任何好处。但如何做到这一点呢？我无法想象，如果不使用matlab函数feval，在C语言中的某一点上直接计算函数句柄的任何方法

谢谢你！

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你会帮我大忙的

否，

mexCallMATLAB

将无法从GPU调用。通常，主机端调用不能在CUDA内核的主体内进行

您可能会发现，如果您有权访问，则可以使用。例如，如果要跨多个点计算的函数如下所示：

function y = myFcn( x )
y = 1;
for ii = 1:10
  y = sin(x * y);
end

然后你可以在GPU上这样调用它：

gx = gpuArray( rand(1000) );
gy = arrayfun( @myFcn, gx );

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哇，谢谢，我想这就是我要找的职位！现在的问题是：如果我不能在CUDA内核之外使用

mexCallMATLAB

，我如何从我的mex文件中访问它？实际上，我的建议不是直接使用CUDA内核，而是使用arrayfun方法作为替代方法。如果您希望在MATLAB中运行现有的CUDA代码，并行计算工具箱将支持一个“CUDAKernel”对象来帮助您实现这一点。