Gnuplot pm3d-将gamma设置为第四维

我在gnuplot中使用pm3d设置来可视化模拟中的波函数密度。此外，最近我将第二个数据可视化，即波函数的相位（更精确地说是cos^2）。一切都在二维图上，并且依赖于x空间坐标和时间。以下是一个例子：

---

我的问题是，我能把两个数据变量都放到一个图中吗？我在考虑根据密度调整伽马水平。我能用几个命令就可以得到它吗？

用图像绘制

的好处是，三维会自动映射到彩色调色板。然而，调色板只是一维的，无法使其成为二维的

解决方案1
使用打印样式
rgbimage
：

plot "data" using x:y:r:g:b with rgbimage

需要三列来定义每个数据点的红色、绿色和蓝色组件，因此您可以获得三个维度来为绘图着色。
每个组件都必须在[0:255]范围内，所以必须注意缩放

由您提供r、g、b值

可能的颜色映射：
如果要显示复数，可以查看HSV（色调饱和度值）颜色空间：


（图片）

色调是此图中的角度（非常适合极性分量），饱和度决定了从白色到完全饱和颜色（非常适合振幅）的径向颜色等级。该值始终为1

但我不得不说，将HSV转换为RGB（即，将复数转换为RGB）的公式并不容易，但你可以在网上找到它们。可能是这样，您还可以找到另一个将复数值映射到RGB的简单而漂亮的映射

解决方案2
另一个想法是：使用multiplot覆盖两个图。第一种是通常的带有图像的
，第二种是带有rgbalpha的
。此类型类似于上文所述的rgbimage的
，但还有一列指定颜色的透明度（同样，范围为[0:255]）

在这里，我用纯白色图层和水平透明度图案覆盖第一个图（垂直图案）：

# for using the '++' below
set isosamples 1000
set yrange[-4:4]
set xrange[-4:4] 

# The box would need manual adjustment. I left it out there
unset colorbox


set multiplot
plot '++' u 1:2:(sin($1)) w image 
plot '++' u 1:2:(255):(255):(255):(127+127*sin($2)) w rgbalpha
unset multiplot

使用图像绘制
的好处在于，第三个维度会自动映射到彩色调色板。然而，调色板只是一维的，无法使其成为二维的

解决方案1
使用打印样式
rgbimage
：

plot "data" using x:y:r:g:b with rgbimage

需要三列来定义每个数据点的红色、绿色和蓝色组件，因此您可以获得三个维度来为绘图着色。
每个组件都必须在[0:255]范围内，所以必须注意缩放

由您提供r、g、b值

可能的颜色映射：
如果要显示复数，可以查看HSV（色调饱和度值）颜色空间：


（图片）

色调是此图中的角度（非常适合极性分量），饱和度决定了从白色到完全饱和颜色（非常适合振幅）的径向颜色等级。该值始终为1

但我不得不说，将HSV转换为RGB（即，将复数转换为RGB）的公式并不容易，但你可以在网上找到它们。可能是这样，您还可以找到另一个将复数值映射到RGB的简单而漂亮的映射

解决方案2
另一个想法是：使用multiplot覆盖两个图。第一种是通常的带有图像的
，第二种是带有rgbalpha的
。此类型类似于上文所述的rgbimage的
，但还有一列指定颜色的透明度（同样，范围为[0:255]）

在这里，我用纯白色图层和水平透明度图案覆盖第一个图（垂直图案）：

# for using the '++' below
set isosamples 1000
set yrange[-4:4]
set xrange[-4:4] 

# The box would need manual adjustment. I left it out there
unset colorbox


set multiplot
plot '++' u 1:2:(sin($1)) w image 
plot '++' u 1:2:(255):(255):(255):(127+127*sin($2)) w rgbalpha
unset multiplot

使用图像绘制
的好处在于，第三个维度会自动映射到彩色调色板。然而，调色板只是一维的，无法使其成为二维的

解决方案1
使用打印样式
rgbimage
：

plot "data" using x:y:r:g:b with rgbimage

需要三列来定义每个数据点的红色、绿色和蓝色组件，因此您可以获得三个维度来为绘图着色。
每个组件都必须在[0:255]范围内，所以必须注意缩放

由您提供r、g、b值

可能的颜色映射：
如果要显示复数，可以查看HSV（色调饱和度值）颜色空间：


（图片）

色调是此图中的角度（非常适合极性分量），饱和度决定了从白色到完全饱和颜色（非常适合振幅）的径向颜色等级。该值始终为1

但我不得不说，将HSV转换为RGB（即，将复数转换为RGB）的公式并不容易，但你可以在网上找到它们。可能是这样，您还可以找到另一个将复数值映射到RGB的简单而漂亮的映射

解决方案2
另一个想法是：使用multiplot覆盖两个图。第一种是通常的带有图像的
，第二种是带有rgbalpha的
。此类型类似于上文所述的rgbimage的
，但还有一列指定颜色的透明度（同样，范围为[0:255]）

在这里，我用纯白色图层和水平透明度图案覆盖第一个图（垂直图案）：

# for using the '++' below
set isosamples 1000
set yrange[-4:4]
set xrange[-4:4] 

# The box would need manual adjustment. I left it out there
unset colorbox


set multiplot
plot '++' u 1:2:(sin($1)) w image 
plot '++' u 1:2:(255):(255):(255):(127+127*sin($2)) w rgbalpha
unset multiplot

使用图像绘制
的好处在于，第三个维度会自动映射到彩色调色板。然而，调色板只是一维的，无法使其成为二维的

解决方案1
使用打印样式
rgbimage
：

plot "data" using x:y:r:g:b with rgbimage

需要三列来定义每个数据点的红色、绿色和蓝色组件，因此您可以获得三个维度来为绘图着色。
每个组件都必须在[0:255]范围内，所以必须注意缩放

由您提供r、g、b值

可能的颜色映射：
当您想显示复数时，您可以查看HSV（色调）