Go 如何为我的数据获取此特定形状

在Go中，我使用了这个函数

bar，err:=custplotter.NewCandlesticks（data）

从这里开始：

它希望数据具有以下形状：

[{2 16435 16458 16435 16446 1}{3 16446 16458 16435.04 16455 1}.]

但我下面的代码将以此形状创建数据：

[[2 16435 16458 16435 16446 1][3 16446 16458 16435.04 16455 1]…]

这给了我这个错误信息： 无法将数据（

type[][]string

）用作

custplotter.TOHLCVer

的参数中的类型

custplotter.NewCandlesticks

：

[]字符串未实现custplotter.TOHLCVer（缺少Len方法）

我认为问题在于数据的形状。如何更改代码以创建所需的数据形状（使用{}而不是[]）

我在Go-Literature中找到的所有切片示例仅使用[[]，[]

根据

似乎您需要的是一个

custplotter.TOHLCVs

，它只是float64结构的一部分

:

因此，基本上，您的解决方案可以类似于：

df3 := make(TOHLCVs, 60) // create slice for 60 rows
idx := 0
for _, row := range df[1:61] { // read 60 rows
    df3[idx].T, err = strconv.ParseFloat(row[28], 64)
    df3[idx].O, err = strconv.ParseFloat(row[29], 64)
    df3[idx].H, err = strconv.ParseFloat(row[30], 64)
    df3[idx].L, err = strconv.ParseFloat(row[31], 64)
    df3[idx].C, err = strconv.ParseFloat(row[32], 64)
    df3[idx].V, err = strconv.ParseFloat(row[33], 64)
    idx++
}

或者您也可以实现

TOHLCVer

接口：）

键入SlicesOfTOHLCV[][6]float64
func（s SlicesOfTOHLCV）Len（）int{
返回透镜（s）
}
func（s SlicesOfTOHLCV）TOHLCV（i int）（float64，float64，float64，float64，float64）{
报税表s[i][0],s[i][1],s[i][2],s[i][3],s[i][4],s[i][5]
}
mySlice:=make（SlicesOfTOHLCV，60）
i:=0
对于_，行：=范围df[1:61]{
mySlice[i]=[6]float64{}
对于j:=0；j<6；j++{
mySlice[i][j]，err=strconv.ParseFloat（行[28+j]，64）
如果错误！=零{
恐慌（错误）
}
}
我++
}

edit:对不起，我在我的第一篇文章中复制/粘贴了错误的代码部分，现在已更正。感谢您的输入，我已按照上述内容修改了代码，现在我得到：无法在分配中使用第[28]行（类型字符串）作为float64类型。我的数据只是excel文件中的数字。（附言：如果我想显示我更新的代码，我应该把它放在哪里？我必须编辑我的初始帖子？或者使用“回答”按钮？@Hugues我在评论中写道，我不想费心将字符串转换为浮动，因为你可以自己做。我现在更新了代码，向你展示我是如何为错过这一部分感到抱歉的。现在它开始工作了，尽管我们的代码df3[idx].T=strconv.ParseFloat（第[28]，64行）在单值上下文中返回多值strconv.ParseFloat（）。我不得不这样修改它：df3[idx].T，err=strconv.ParseFloat（第[28]，64行），根据我可以将您的代码标记为正确答案，但您能更新它吗？

type TOHLCVer interface {
    // Len returns the number of time, open, high, low, close, volume tuples.
    Len() int

    // TOHLCV returns an time, open, high, low, close, volume tuple.
    TOHLCV(int) (float64, float64, float64, float64, float64, float64)
}

// TOHLCVs implements the TOHLCVer interface using a slice.
type TOHLCVs []struct{ T, O, H, L, C, V float64 }

df3 := make(TOHLCVs, 60) // create slice for 60 rows
idx := 0
for _, row := range df[1:61] { // read 60 rows
    df3[idx].T, err = strconv.ParseFloat(row[28], 64)
    df3[idx].O, err = strconv.ParseFloat(row[29], 64)
    df3[idx].H, err = strconv.ParseFloat(row[30], 64)
    df3[idx].L, err = strconv.ParseFloat(row[31], 64)
    df3[idx].C, err = strconv.ParseFloat(row[32], 64)
    df3[idx].V, err = strconv.ParseFloat(row[33], 64)
    idx++
}

type SlicesOfTOHLCV [][6]float64

func (s SlicesOfTOHLCV) Len() int {
    return len(s)
}

func (s SlicesOfTOHLCV) TOHLCV(i int) (float64, float64, float64, float64, float64) {
    return s[i][0], s[i][1], s[i][2], s[i][3], s[i][4], s[i][5]
}

mySlice := make(SlicesOfTOHLCV, 60)
i := 0
for _, row := range df[1:61] {
    mySlice[i] = [6]float64{}
    for j := 0; j < 6; j ++ {
        mySlice[i][j], err = strconv.ParseFloat(row[28+j], 64)
        if err != nil {
            panic(err)
        }
    }
    i ++
}