为什么Go会根据我声明缓冲区的位置设置不同的内容类型
我尝试了热气腾腾的视频,但无法解释以下行为。 我从Go的net/http服务器、从两个不同的处理程序获得不同的响应头,唯一的区别是我在哪里声明缓冲区 在下面的代码中有两个处理程序,其中唯一的区别是一个处理程序在本地声明缓冲区。在该版本中,流式处理工作正常,Chrome流式处理视频,我看到它通过传输编码得到响应:分块,内容类型:video/mp4 在第二个版本中,缓冲区是一个输入参数,Chrome不会对视频进行流处理,并且标题也不同为什么Go会根据我声明缓冲区的位置设置不同的内容类型,go,video-streaming,Go,Video Streaming,我尝试了热气腾腾的视频,但无法解释以下行为。 我从Go的net/http服务器、从两个不同的处理程序获得不同的响应头,唯一的区别是我在哪里声明缓冲区 在下面的代码中有两个处理程序,其中唯一的区别是一个处理程序在本地声明缓冲区。在该版本中,流式处理工作正常,Chrome流式处理视频,我看到它通过传输编码得到响应:分块,内容类型:video/mp4 在第二个版本中,缓冲区是一个输入参数,Chrome不会对视频进行流处理,并且标题也不同 package main import ( "byte
package main
import (
"bytes"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
)
func main() {
file := "/Users/someUser/Documents/Zoom/Ronen/zoom_0.mp4"
f, err := os.Open(file)
defer f.Close()
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
http.ListenAndServe(":9008", GetVidHandler(f))
}
//This implementation works, buff is declared locally.
//I get header of content-type video/mp4
func GetVidHandler(f *os.File) http.HandlerFunc {
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
offset := int64(0)
var buff [4096]byte
for {
n, _ := f.ReadAt(buff[:], offset)
offset += int64(n)
re := bytes.NewReader(buff[:])
io.Copy(w, re)
}
}
}
//This implementation doesn't stream, buff is input param
//I get header of content-type octet-stream
func GetVidHandler(f *os.File, buff [4096]byte) http.HandlerFunc {
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
offset := int64(0)
for {
n, _ := f.ReadAt(buff[:], offset)
offset += int64(n)
re := bytes.NewReader(buff[:])
io.Copy(w, re)
}
}
}
感谢您的评论,但修复它们仍然不会改变行为。 例如,以下代码得到
写入tcp 127.0.0.1:9008->127.0.0.1:60443:写入:断开的管道
package main
import (
"bytes"
"io"
"log"
"net/http"
"os"
)
type Viewer struct {
ch chan []byte
buff [3][4096]byte
}
func main() {
file := "/Users/someUSer/Documents/Zoom/Ronen/zoom_0.mp4"
f, err := os.Open(file)
defer f.Close()
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
m := make(map[int]*Viewer)
start := make(chan struct{})
go func() {
offset := int64(0)
<-start
log.Println("Starting...")
i := 0
for {
var b [4096]byte
n, err := f.ReadAt(b[:], offset)
if err != nil {
log.Println(err)
return
}
offset += int64(n)
for _, v := range m {
copy(v.buff[i%3][:], b[:n])
v.ch <- v.buff[i%3][:n]
}
i++
}
}()
http.ListenAndServe(":9008", GetVidHandler(m, start))
}
func GetVidHandler(m map[int]*Viewer, start chan struct{}) http.HandlerFunc {
i := 0
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
current := i
v := &Viewer{ch: make(chan []byte)}
m[current] = v
i++
select {
case start <- struct{}{}:
default:
}
cn, ok := w.(http.CloseNotifier)
if !ok {
http.NotFound(w, r)
return
}
// flusher, ok := w.(http.Flusher)
// if !ok {
// http.NotFound(w, r)
// return
// }
// Send the initial headers saying we're gonna stream the response.
// w.Header().Set("Transfer-Encoding", "chunked")
// w.Header().Set("Content-Type", "video/mp4")
// w.WriteHeader(http.StatusOK)
// // flusher.Flush()
// b := <-v.ch
// log.Println(current, "-Writing ", len(b), " Bytes")
// log.Printf("%d - WRITE - First 100 bytes %v\n", current, b[:100])
// w.Write(b[:len(b)])
// flusher.Flush()
for {
select {
case <-cn.CloseNotify():
log.Println("Client stopped listening")
return
default:
b := <-v.ch
re := bytes.NewReader(b[:])
_, err := io.Copy(w, re)
if err != nil {
log.Println(err)
}
}
}
}
}
//Works
// func GetVidHandler(f *os.File) http.HandlerFunc {
// return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// offset := int64(0)
// var buff [4096]byte
// for {
// n, _ := f.ReadAt(buff[:], offset)
// log.Printf("WRITE - First 100 bytes %v\n", buff[:100])
// offset += int64(n)
// re := bytes.NewReader(buff[:])
// io.Copy(w, re)
// }
// }
// }
主程序包
进口(
“字节”
“io”
“日志”
“net/http”
“操作系统”
)
类型查看器结构{
ch chan[]字节
buff[3][4096]字节
}
func main(){
文件:=“/Users/someUSer/Documents/Zoom/Ronen/Zoom_0.mp4”
f、 错误:=os.Open(文件)
延迟f.关闭()
如果错误!=零{
log.Fatalln(错误)
}
m:=make(映射[int]*Viewer)
开始:=make(chan结构{})
go func(){
偏移量:=int64(0)
在读取之后,您不能使用buff pass n。只要有一个读取比以前的任何读取都要短,您就在复制垃圾。此外,在第二个版本中,并发请求会相互攻击,因为它们使用相同的缓冲区空间。如果favicon请求搞砸了事情,我不会感到惊讶。添加到以前的通信ents:两个处理程序都不存在。通过在读取错误时中断循环来修复。bytes.NewReader/io.Copy代码可以简化为w.Write(buff[:n])
(这也修复了第一条注释中提到的问题)。最好的修复方法是使用。