Google app engine 使用KeyProperty对NDB进行一对一建模

我对ndb很陌生，但我已经明白我需要重新连接大脑中的某个区域来创建模型。我试图创建一个简单的模型——只是为了理解如何设计ndb数据库——具有一对一的关系：例如，用户和他的信息。在搜索了大量找到的文档后，很难找到不同的示例，并进行了一些实验（以几种不同的方式进行建模和查询），这就是我找到的解决方案：

from google.appengine.ext import ndb

class Monster(ndb.Model):
    name = ndb.StringProperty()

    @classmethod
    def get_by_name(cls, name):
        return cls.query(cls.name == name).get()

    def get_info(self):
        return Info.query(Info.monster == self.key).get()

class Info(ndb.Model):
    monster = ndb.KeyProperty(kind='Monster')
    address = ndb.StringProperty()

a = Monster(name = "Dracula")
a.put()

b = Info(monster = a.key, address = "Transilvania")
b.put()

print Monster.get_by_name("Dracula").get_info().address

NDB不接受联接，因此必须使用类方法和属性模拟我们想要的“联接”。使用上述系统，我可以通过第一个数据库中的唯一属性（在本例中为“名称”-假设没有两个同名怪物）轻松访问第二个数据库（Info）中的属性

但是，如果我想打印一个包含100个怪物名称和相应地址的列表，第二个数据库（Info）将被点击100次

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问题：是否有更好的方法对此进行建模以提高性能？

如果这确实是一对一的关系，为什么要创建两个模型。鉴于您的示例，地址实体无法与任何怪物共享，因此为什么不将地址详细信息放入怪物中

你为什么不这么做是有原因的

当您只需要几个属性时，地址可能会变大，因此检索100个属性的效率会降低，尽管项目查询可能会有所帮助

你改变主意，你想看到所有生活在特兰西瓦尼亚的怪物——在这种情况下，你将创建地址实体，怪物将拥有指向地址的关键属性。当你发现一些怪物可以生活在多个地方（狼人-伦敦、特兰西瓦尼亚、纽约；-）时，这显然是失败的，在这种情况下，你要么在怪物中有一个重复键属性，要么有一个指向怪物和地址的中间实体。在你的情况下，我不认为怪物总的来说有那么多文档化的地址；-）

此外，如果您通过名称唯一标识怪物，则应该考虑将名称存储为密钥的一部分。做一个怪物。按id获取（“德古拉”）比按名字查询要快

正如我在评论中写的（糟糕）。如果1。上述观点成立，这是一种真正的一对一关系。然后，在创建地址时，我会将地址创建为子实体（Monster是键中的父/祖先）。这样你就可以

允许其他实体指向该地址

如果创建一组子实体，请使用单个 祖先查询）。3如果你有怪物和它拥有的实体 这也是一个祖先查询

如果你有一堆实体 只有当怪物实例存在而它们不存在时才应该存在 子类，则必须使用 KeyProperty与键匹配，如果这些实体不匹配 然后，您必须对每个实体执行查询 键入（并知道需要对给定实体执行查询）， 这涉及某种类型的注册表或硬编码）

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我怀疑你所尝试的可以通过使用下面链接中描述的元素来实现 请看“对多个键或实体的操作”“Expando模型”“模型挂钩”

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（这可能更多的是评论而不是回答）

“@Tim”谢谢你的回答。理由1是正确的。信息会变得很大，我会添加很多其他属性，比如monster的城市、国家、电话号码等，我不需要每次查询monster时都使用它们。我会把其他模型和它们联系起来，比如最后一次出现，吃人（布尔值）。我没有将名称存储为密钥的一部分，因为我希望能够更改它（如某些网站中的用户名）。但是，我也可以添加“name”属性不能更改且必须唯一的规则。好的，考虑到这一点，我会将地址设置为子实体（在构造时指定monster为父实体，可能使用已知的密钥名）。它已经知道业务存在而没有怪物，其他实体可以直接引用它。可以是一大堆子实体，然后您可以通过单个祖先查询获取它们！由于我是ndb新手，并且文档缺少实际示例，您能给我看一下代码吗？我一直在玩互动控制台中的儿童/家长关系，但我一无所获，我不太了解它是如何工作的。谢谢好的，我有一个一对一的关系，我想从两个模型中检索一个包含属性的列表。最好的模式是什么？有很多方法可以做到这一点，Tim（上面）已经说过，使用ID检索实体比查询要快。你看，我错过的是一个具有通用模式的ndb文档。