Google app engine 应用程序引擎:如何在本地导入数据存储
因此,人们不赞成这种做法,而赞成这种做法。我的远程数据存储中有5 Gig的数据,我希望能够将其导入本地进行开发,并以相对快速的方式完成初始开发设置过程 我使用托管导出/导入服务运行了一个备份,并在本地下载了它,但我无法成功导入数据。我已经尝试了我能找到的一切。我想了解将这些数据导入本地运行的新云数据存储模拟器的最佳方法。我很惊讶关于这个的文档是如此的糟糕 我目前正在使用Google app engine 应用程序引擎:如何在本地导入数据存储,google-app-engine,google-cloud-platform,google-cloud-datastore,datastore-admin,Google App Engine,Google Cloud Platform,Google Cloud Datastore,Datastore Admin,因此,人们不赞成这种做法,而赞成这种做法。我的远程数据存储中有5 Gig的数据,我希望能够将其导入本地进行开发,并以相对快速的方式完成初始开发设置过程 我使用托管导出/导入服务运行了一个备份,并在本地下载了它,但我无法成功导入数据。我已经尝试了我能找到的一切。我想了解将这些数据导入本地运行的新云数据存储模拟器的最佳方法。我很惊讶关于这个的文档是如此的糟糕 我目前正在使用remote\u api连接到远程数据,这对某些事情来说是好的,但对其他事情来说是不可能的。这还使用了大量其他远程功能,如远程任
remote\u api
连接到远程数据,这对某些事情来说是好的,但对其他事情来说是不可能的。这还使用了大量其他远程功能,如远程任务队列,我绝对不希望使用远程任务队列,因为我希望在测试时运行本地任务队列
我还成功地使用了旧的appcfg.py方法,但是对于新开发人员来说,启动开发环境既慢又低效
appcfg.py下载\u数据--application=s~应用程序名称--url=http://app-name.appspot.com/_ah/remote_api/ --filename=backup.csv
有什么建议吗?这是我去年写的供自己使用的脚本。所以它有点原始: 它可能需要更新。阅读自述文件并按照说明进行操作。如果遇到任何问题,请告诉我