Google app engine 有事务而不使用高复制数据库

我有一个执行以下任务的应用程序

通过用户的电子邮件和密码对其进行身份验证

将上载的文件保存在BlobStore中

检查数据存储中的用户信息，以查看是否存在与此用户关联的旧blob。如果是，则从BlobStore中删除旧blob

更新数据存储，以将BlobStore中的新blob与此用户关联

我尝试在事务中执行步骤2、3、4

db.run_in_transaction(self.upload, email, checksum, version, content)

但是，正如预期的那样，由于我正在访问多个实体，因此我得到以下错误

BadRequestError: can't operate on multiple entity groups in a single transaction.

我不太高兴。例如，如果事务不能跨多个表（实体）执行原子操作，它有什么用？

我被迫使用高复制数据库。（就账单而言，这将花费我）

再次出现以下错误：

BadRequestError: Only ancestor queries are allowed inside transactions.

这在网上发生：

blob_key = files.blobstore.get_blob_key(file_name)

我的问题是：-

我们有没有办法跨多个“表”执行事务，就像我通过PostgresSQL所做的那样，而不需要使用高复制数据存储？只要考虑成本，主/从数据存储会让我很高兴

如何将

blob\u key=files.blobstore.get\u blob\u key（file\u name）

转换为祖先查询？这样它就可以在事务内部工作了？或者，简而言之，如何使

def upload

在事务中工作

我的完整代码如下：

---

---

我想我看到了您试图通过使用事务来完成的任务：要么创建blobstore对象和datastore对象（Human），要么两者都不创建。但是您的方法给您带来了几个问题，其中之一是您不能在事务内部执行非祖先查询。当您执行

get\u blob\u键

时，您会看到这一点，但您也会得到对

Human

s的查询。（第一个错误隐藏了第二个错误。）然后出现了一个问题，即创建一个全新的

Human

，而不是更新一个现有的

，这将保留一个指向已删除blob的键

最简单的方法是取消交易。存储blob，然后确定您是否了解这个人。如果是，则删除旧blob，并更新人员。如果否，则使用新存储的blob密钥创建一个新的人员。
HR数据存储和M/S数据存储现在在新账单下的价格相同。没有理由不使用HR数据存储

get\u blob\u key
必须执行查询以查找与文件名对应的blob。在事务外部执行所有工作，只在事务内部执行更新。但是请注意，您所能做的任何事情都不会使整个过程成为事务性的，因为blobstore更新本身不是事务性的

blob_key = files.blobstore.get_blob_key(file_name)

import urllib
import logging
import model
import zlib
from google.appengine.api import urlfetch
from google.appengine.ext import webapp
from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app
from google.appengine.api import files
from google.appengine.ext import db
from google.appengine.ext import blobstore

xg_on = db.create_transaction_options(xg=True)


class Upload(webapp.RequestHandler):
    def post(self):
        email = self.request.get('Email')
        password = self.request.get('Passwd')
        checksum = int(self.request.get('Checksum'))
        version = int(self.request.get('Version'))
        logintoken = self.request.get('logintoken')
        logincaptcha = self.request.get('logincaptcha')
        content = self.request.get('file')

        if version == -1:
            self.response.out.write('ERROR [invalid parameter(s)]')
            return

        # Ensure the uploaded content is valid.
        if content is None or not content:
            self.response.out.write('ERROR [no file is uploaded]')
            return

        # Authentication.
        headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded"}
        if logintoken and logincaptcha:
            form_data = urllib.urlencode({
                'accountType': 'HOSTED_OR_GOOGLE', 
                'Email': email,
                'Passwd': password,
                'service': 'mail',
                'source': 'JStock-1.05b',
                'logintoken': logintoken,
                'logincaptcha': logincaptcha
            })
        else:
            form_data = urllib.urlencode({
                'accountType': 'HOSTED_OR_GOOGLE', 
                'Email': email,
                'Passwd': password,
                'service': 'mail',
                'source': 'JStock-1.05b'
            })
        result = urlfetch.fetch(url='https://www.google.com/accounts/ClientLogin', payload=form_data, method=urlfetch.POST, headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'})
        self.response.set_status(result.status_code)
        if result.status_code != 200:
            # Fail. Either incorrect password or captcha information required.
            self.response.out.write(result.content)
            return

        # OK! This is a valid user. Let's proceed with checksum verification.
        ##if checksum != zlib.adler32(content):
        ##    self.response.out.write('ERROR [fail in checksum]')
        ##    return            

        #db.run_in_transaction(self.upload, email, checksum, version, content)
        db.run_in_transaction_options(xg_on, self.upload, email, checksum, version, content)
        #self.upload(email, checksum, version, content)


    def upload(self, email, checksum, version, content):
        # Create the file
        file_name = files.blobstore.create(mime_type='application/octet-stream', _blobinfo_uploaded_filename=email)

        # Open the file and write to it
        with files.open(file_name, 'a') as f:
            f.write(content)

        # Finalize the file. Do this before attempting to read it.
        files.finalize(file_name)

        # Get the file's blob key
        blob_key = files.blobstore.get_blob_key(file_name)

        # Remove previous blob referenced by this human.
        query = model.Human.all()
        query.filter('email =', email)
        for q in query:
            blobstore.delete(q.content.key())

        human = model.Human(key_name=email, email=email, checksum=checksum, version=version, content=blob_key)
        human.put()


application = webapp.WSGIApplication([
    ('/upload.py', Upload)
], debug=True)


def main():
    run_wsgi_app(application)


if __name__ == '__main__':
    main()