Google bigquery 我可以一次替换BigQuery分区表的分区间隔吗？

我正在使用pythonsdk处理BigQuery表，我想实现一些看起来可行的东西，但在文档中找不到任何东西

我有一个按日期划分的表T，还有一个SELECT请求，它计算过去X天的值。在T中，我想用这些值替换最后X天的分区，而不影响早于X天的分区

以下是我们仅更换一个分区的方法：

job_config = bigquery.QueryJobConfig()
job_config.destination = dataset.table("{}${}".format(table, date.strftime("%Y%m%d")))
job_config.use_legacy_sql = False
job_config.write_disposition = bigquery.job.WriteDisposition.WRITE_TRUNCATE

query_job = bigquery.job.QueryJob(str(uuid.uuid4()), query, client, job_config)
query_job.result()

我试着这样做：

 job_config.destination = dataset.table(table))

但它会截断所有分区，甚至是那些超过X天的分区

有没有一种方法可以轻松做到这一点？或者我必须循环间隔的每个分区吗

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谢谢

我不认为你可以通过玩目的地表来实现它

不考虑成本，使用SQL可以做的是

DELETE FROM your_ds.your_table WHERE partition_date > DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL X DAY);

然后

成本

第一次删除将：

为查询扫描的表的所有分区中引用的所有列处理的字节总数 +正在修改的表的已修改或已扫描分区中所有列的字节总数（在删除开始时）

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第二次插入的成本应与您当前的查询相同。

谢谢，如果我理解正确，与循环并替换每个分区相比，由于删除部分的原因，这将花费更多的成本，或者由于我们使用write_truncate支付删除成本，这是一样的？write_truncate应该是一个仅元数据的操作，它没有“删除”的成本（双引号，因为没有真正被删除的内容，只有元数据指向新数据）

INSERT INTO your_ds.your_table SELECT (...)