Google bigquery BigQuery成本结构

如果我有一张5米长的桌子。我想对该表进行查询，并将搜索限制在1列，每个查询是否会从5百万行中获取数据（即每个记录中有254个字节，因此我的配额大约为254*5百万字节=1GB）

或者只计算结果（假设结果为100行）

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在文档中，我认为是第一个，但是它可以很快得到几个TB。

源中的行被计数，但只从查询中引用的列中计数。因此

SELECT foo FROM table1 where bar = 3

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将按表中的行数乘以foo和bar列的大小之和（即使表中有更多的列）计费。假设表是5M行，foo是字符串，平均长度为10个字符，bar是整数。在这种情况下，您将为访问

5M*（（10+2）+8）=100MB

付费。（字符串按utf8编码长度+2字节计费）.

谢谢。但是，如果我需要，foo，foo2，foo3和foo4，其中bar=3，那么它是否也会计算为5M*所有foo？因为一旦找到，我需要从一行中获取大量信息，但我只需要检查所有行中的“bar”。是的，如果foo，foo2，foo3和foo4都是不同的列，那么您需要扫描整个表中的每一行，即使“bar”限制了您这是因为在面向列的系统中，需要并行遍历所有列。