Google bigquery 使用Python API客户端在BigQuery中上载UDF

我想在BigQuery中的特定数据集中创建一个UDF。我尝试过使用Python客户端的create_table和其他API方法，但似乎都不起作用

是否有任何方法或途径将自定义项（存储在文件中并作为字符串读取）上载到BigQuery？

这是我的自定义项：

$ cat test.udf
CREATE OR REPLACE FUNCTION dataset_name.addFourAndDivideAny(x ANY TYPE, y ANY TYPE) AS ((x + 4) / y);

这是我在Cloud Shell上运行的上传命令（它将请求授权）：

我在文件中有单行的UDF，但您也可以使用多行文件。只需确保查询字符串构造正确。

这是我的自定义项：

$ cat test.udf
CREATE OR REPLACE FUNCTION dataset_name.addFourAndDivideAny(x ANY TYPE, y ANY TYPE) AS ((x + 4) / y);

这是我在Cloud Shell上运行的上传命令（它将请求授权）：

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我在文件中有单行的UDF，但您也可以使用多行文件。只需确保查询字符串的构造正确。

使用bash中的bq就可以很好地工作。但是我想知道这是否也可以在Python中实现？@Julian-我也添加了Python方式。Ye，我也用同样的方式，我创建了一个job_config并调用了一些方法：create_table和其他一些方法，而不是仅仅查询我需要的东西。非常感谢：）在bash中使用bq可以完美地工作。但是我想知道这是否也可以在Python中实现？@Julian-我也添加了Python方式。Ye，我也用同样的方式，我创建了一个job_config并调用了一些方法：create_table和其他一些方法，而不是仅仅查询我需要的东西。非常感谢：）

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()

with open('test.udf', 'r') as file:
     QUERY = file.read().replace('\n', '')

query_job = client.query(QUERY)