Google bigquery 除了通过流式数据,还有其他方法通过API在BigQuery中插入数据吗
除了通过流式数据(如Table.insetAll)之外,是否还有其他方法通过API在BigQuery中插入数据Google bigquery 除了通过流式数据,还有其他方法通过API在BigQuery中插入数据吗,google-bigquery,Google Bigquery,除了通过流式数据(如Table.insetAll)之外,是否还有其他方法通过API在BigQuery中插入数据 InsertAllResponse response = bigquery.insertAll(InsertAllRequest.newBuilder(tableId) .addRow("rowId", rowContent) .build()) 正如您在中所看到的,您还有另外两种可能性: 从Google云存储、BigTable、数据存储加载 只需从资源中运行一个方法
InsertAllResponse response = bigquery.insertAll(InsertAllRequest.newBuilder(tableId)
.addRow("rowId", rowContent)
.build())
正如您在中所看到的,您还有另外两种可能性:
从Google云存储、BigTable、数据存储加载
只需从资源中运行一个方法,并将字段设置为元数据
在Python客户机中,这是在方法中完成的
因此,您可以将文件发送到GCS,然后通过API调用将文件发送到BigQuery
媒体上传
这也是一个操作,但这一次HTTP请求还携带来自计算机中文件的二进制文件。因此,您几乎可以通过此请求发送磁盘中的任何文件(给定BQ接受的格式)
在Python中,这是在资源表中完成的。正如您在中所看到的,还有两种可能:
从Google云存储、BigTable、数据存储加载
只需从资源中运行一个方法,并将字段设置为元数据
在Python客户机中,这是在方法中完成的
因此,您可以将文件发送到GCS,然后通过API调用将文件发送到BigQuery
媒体上传
这也是一个操作,但这一次HTTP请求还携带来自计算机中文件的二进制文件。因此,您几乎可以通过此请求发送磁盘中的任何文件(给定BQ接受的格式)
在Python中,这是在资源表中完成的