Google bigquery 更新第三级嵌套表以追加记录

根据在中找到的示例，我们提出了一种方法，可以更新表specifications.dimensions的第三级：

UPDATE sd97dwo.DetailedInventory
SET specifications.dimensions = 
    STRUCT<depth FLOAT64, height FLOAT64, width FLOAT64>(1, 2, 3)
WHERE 
    product like '%washer%'
    AND EXISTS(select 1 from unnest(comments) as c where c.comment like '%comment%')

我们现在要做的是更新表，将一条记录附加到相同的维度结构中。然而，我们正在尝试的各种方法都没有成功。想看看有没有人有什么想法。我们得到的最接近的结果是下面的，但当然会将所有记录作为specifications.dimensions的多个结果返回，因此我们得到了由多个元素生成的错误标量子查询

UPDATE sd97dwo.DetailedInventory
SET specifications.dimensions
    = (SELECT specifications.dimensions
    UNION ALL
    SELECT STRUCT<depth FLOAT64, height FLOAT64, width FLOAT64>(4.0,5.0,6.0))
WHERE 
    product like '%washer%'
    AND EXISTS(select 1 from unnest(comments) as c where c.comment like '%comment%')

我们现在要做的是更新表，将一条记录附加到相同的维度结构中

你的模式是什么？ 如果您使用与DML文档中相同的模式，那么规范和维度都不是重复的字段。所以你不能附加到它。但您可以直接更新它们，如：

UPDATE sd97dwo.DetailedInventory
SET specifications.dimensions.depth = 1,
     specifications.dimensions.height = 2,
     specifications.dimensions.width = 3
WHERE 
    product like '%washer%'
    AND EXISTS(select 1 from unnest(comments) as c where c.comment like '%comment%')

我们现在要做的是更新表，将一条记录附加到相同的维度结构中

你的模式是什么？ 如果您使用与DML文档中相同的模式，那么规范和维度都不是重复的字段。所以你不能附加到它。但您可以直接更新它们，如：

UPDATE sd97dwo.DetailedInventory
SET specifications.dimensions.depth = 1,
     specifications.dimensions.height = 2,
     specifications.dimensions.width = 3
WHERE 
    product like '%washer%'
    AND EXISTS(select 1 from unnest(comments) as c where c.comment like '%comment%')

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其他，但可能是相关的，您是如何克服每个表每天最多48条UPDATE/DELETE语句的硬限制的？还是试着处理它？我们的总体想法是，当我们真正达到这个更新水平时，谷歌将愿意像其他大多数事情一样提高配额。然而，只要幕后的工作是用更新的字段构建一个完整的新表，我们就不会因为成本/时间而大量使用。我只是想证明优点/缺点并理解语法。另外，请注意，它是更新操作，而不是字段更新，因此如果您可以通过使用联接或w/e在一次过程中更新大多数记录，那么您可能不需要在每个表的基础上更新那么多记录。我担心这仍然不合适，因为查询限制是256K，如果您想将值放入语句中，这一限制有点小。另外，如果您将更改后的值放入一个表中，并使用该表中的联接发布更新，这有点棘手，并且会限制使用。我明白了，只是担心。其他的，但可能是相关的，您是如何克服每个表每天最多48条更新/删除语句的硬限制的？还是试着处理它？我们的总体想法是，当我们真正达到这个更新水平时，谷歌将愿意像其他大多数事情一样提高配额。然而，只要幕后的工作是用更新的字段构建一个完整的新表，我们就不会因为成本/时间而大量使用。我只是想证明优点/缺点并理解语法。另外，请注意，它是更新操作，而不是字段更新，因此如果您可以通过使用联接或w/e在一次过程中更新大多数记录，那么您可能不需要在每个表的基础上更新那么多记录。我担心这仍然不合适，因为查询限制是256K，如果您想将值放入语句中，这一限制有点小。另外，如果您将更改后的值放入一个表中，并使用该表中的联接发布更新，这有点棘手，并且会限制使用。我明白了。为什么不像问题的第一部分那样简单地设置specifications.dimensions=STRUCT1，2，3呢？具体地调用每个元素有什么好处吗？！谢谢你的回答，亚历克斯。正如你提到的，我正在使用文档中的结构，实际上我只是在想我将来可能想做的不同的事情。一个更具体的用例是在销售事务中实现缓慢变化的维度。我们希望在交易中包含有关SKU的历史详细信息。我们将有一个类似于此的模式：{TRANS_KEY，{[TRANS_LINE，SKU，SLS，{[SKU_CLASS，SKU_DEPT，EFF_DT]}}如果一个项目更改了CLASS/DEPT，我想在现有的TRANS_KEY/TRANS_LINE中添加一条记录，显示旧的{CLASS/DEPT/DT}和新的.run out-out-out-of-characters，所以如果您需要更清晰的信息，请告诉我。为了运行更新，我将加入一个SKU表，该表包含SKU的新详细信息。指出模式后，在将其更改为重复字段后，我可以将其追加到第三个嵌套结构中。这就是我想要的：更新temp.DetailedInventory SET specifications=数组选择为结构s.color、s.warranty、数组\u CONCATs.dimensions、数组[9.0、9.0、9.0、5.0、5.0、5.0]作为来自UNNESTspecifications AS s的维度，其中产品（如“%垫圈%”）为什么不简单地设置specifications.dimensions=STRUCT1、2、3，就像问题的第一部分一样？具体地调用每个元素有什么好处吗？！谢谢你的回答，亚历克斯。正如你提到的，我正在使用文档中的结构，实际上我只是在想我将来可能想做的不同的事情。更具体的用例

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正在销售交易中实现缓慢变化的维度。我们希望在交易中包含有关SKU的历史详细信息。我们将有一个类似于此的模式：{TRANS_KEY，{[TRANS_LINE，SKU，SLS，{[SKU_CLASS，SKU_DEPT，EFF_DT]}}如果一个项目更改了CLASS/DEPT，我想在现有的TRANS_KEY/TRANS_LINE中添加一条记录，显示旧的{CLASS/DEPT/DT}和新的.run out-out-out-of-characters，所以如果您需要更清晰的信息，请告诉我。为了运行更新，我将加入一个SKU表，该表包含SKU的新详细信息。指出模式后，在将其更改为重复字段后，我可以将其追加到第三个嵌套结构中。这就是我想要的：更新temp.DetailedInventory SET specifications=数组选择为STRUCT s.color，s.warranty，ARRAY_CONCATs.dimensions，数组[9.0,9.0,5.0,5.0,5.0]作为UNNESTspecifications中的尺寸，如产品“%water%”