Google bigquery BigQuery行级过期

是否可以在BigQuery中为表的各行设置过期时间

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我不希望整个表过期，但我希望能够设置行的过期日期。例如，如果到期日期为31天，我希望从表中删除插入时间超过31天的任何行

如果表是，则可以使用字段设置表内分区的过期时间。例如，这可能会在31天后自动使分区过期。

行级别没有过期（至少到目前为止）
要实现非常相似的效果，您可以使用相对较新引入的

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每个分区都可以有自己的过期时间-因此您可以设置表，使属于特定日期的所有行在需要时过期

分区的过期时间可以动态更新吗？如果我使用API的补丁调用来更改timePartitioning.expirationMs字段，是否会删除所有存在时间超过过期时间的分区？如果我将已经存在的表的timePartitioning.expirationMs更新为31天，是否会删除任何超过31天的分区？已经创建的分区会在最初创建后31天过期吗？每个分区的创建时间都存储在元表中（

SELECT*FROM[yourtable$\uuuuu PARTITIONS\uuuu SUMMARY\uuuu]

），因此我希望它会按照您描述的方式处理过期问题。但这只是猜测——我还没有机会测试它。希望Danny能就此向我们提供最新信息是的，在您的示例中-包含旧数据的分区将在数据创建时间后31天过期（这不是分区的日期，而是数据添加到该分区的时间）。