Google bigquery BigQuery允许\u大\u结果无法按预期工作

在谷歌云上运行API来调用大查询

我的程序是这样的：

bigquery_client=bigquery.client（）

def bq（q）：

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我得到的结果仍然是完整结果的一部分，仅限于10m的数据。如何规避此限制。

allowLargeResults

（如果设置为true）允许查询生成任意大的结果表，而性能上的代价很小。需要设置destinationTable。
您仍然限制向客户获取结果，所以要获得整个结果，您需要一页一页地浏览结果

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如果预期结果小于128 MB，则无需将其保存/存储在表中，只需翻页查看结果-请参阅allowLargeResults（如果设置为true），允许查询以轻微的性能代价生成任意大的结果表。需要设置destinationTable。
您仍然限制向客户获取结果，所以要获得整个结果，您需要一页一页地浏览结果

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如果预期结果小于128 MB，则无需将其保存/存储在表中，只需翻页查看结果-请参阅

谢谢！是否有任何方法可以获取大于10 M的结果并存储到服务器中，而不是存储为表？谢谢Mikhail！是否有任何方法可以获取大于10 M的结果并存储到服务器中，而不是存储为表？

query_results = bigquery_client.run_sync_query(query);
query_results.use_legacy_sql = True;
query_results.allow_large_results = True;
query_results.destinationTable = {"projectId": my id,"tableId": my table, "datasetId": my dataset};
query_results.run();

return query_results