Google bigquery 如何在Jupyter笔记本中调用BigQuery函数

我使用Jupyterhub运行BigQuery SQL，查询的常用语法是：

import google.datalab.bigquery as bq

sql_qry = "select * from table"

query = bq.Query(sql_qry)
sql_job = query.execute(output_options = bq.QueryOutput.table(name='output_table',
                                                              mode='overwrite'))

但我尝试在Jupyterhub上使用BigQuery函数：

CREATE TEMP FUNCTION first_letter(x STRING) AS (
SUBSTR(x, 1, 1)
);

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你知道我怎么分析这个吗？我当然可以将其作为字符串添加到每个查询中，但由于语法原因，我不能简单地将该查询与同一字符串中的其他查询按顺序运行。

您可以将函数保存在sql文件中，然后在JupyterHub中读取该文件，将其保存在变量中并将其发送到，如下所示：

sql_file = file('function.sql', 'r')
sql = sql_file.read()
sql_file.close()

query_data = {
    'query': sql
}

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此外，如果您使用的是Jupyter，则可以使用

您可以提供您尝试运行的查询的示例吗？我不理解您问题的这一部分：“由于语法原因，我不能简单地将该查询与同一字符串中的其他查询按顺序运行”通过删除

temp

，将其变成一个持久函数。然后只需将其用法合并到您的

选择中即可<代码>从表中选择*，project.dataset.fn_首字母（字段）

。是的，正是我想要的。我不知道您可以创建持久性函数并将它们保存在数据库中。谢谢