Google bigquery 在BigQuery中封装复杂代码

我最近不得不从其他BQ表中生成一个BQ表。逻辑相当复杂，最后我编写了一个复杂的SQL语句

在OracleSQL中，我会编写一个PL/SQL过程，其中逻辑被分解成不同的部分，最常见的是合并语句。在某些情况下，我会将一些代码封装到函数中。生成的过程将是一系列DML语句，易于阅读和维护

然而，BQ不存在类似情况。UDF只是临时的，不能存储在视图中

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问：我正在寻找使我的复杂的BQSQL代码更模块化和可读性的方法。有什么办法可以做到这一点吗？

目前可用的选项是

WITH子句包含一个或多个命名子查询，其输出充当临时表，后续SELECT语句可以在任何子句或子查询中引用该临时表

我仍然认为这是一个很好的选择。 JS和SQLUDF在BigQuery中是可用的，据我们所知，BigQuery团队正致力于引入这两个版本，并将很快推出

同时，您可以将JSUDF的主体存储为JS库，并使用选项部分在您的UDF中引用它。请参见上述参考中包含外部库

2019年10月更新

使用和的能力现在处于测试阶段

因此，您可以在一个请求中向BigQuery发送多个语句，以使用变量，并使用控制流语句，如IF和WHILE等。 并且，您可以使用过程，这是一个语句块，可以从其他查询中调用

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注意：它是测试版，目前可用的选项是使用

WITH子句包含一个或多个命名子查询，其输出充当临时表，后续SELECT语句可以在任何子句或子查询中引用该临时表

我仍然认为这是一个很好的选择。 JS和SQLUDF在BigQuery中是可用的，据我们所知，BigQuery团队正致力于引入这两个版本，并将很快推出

同时，您可以将JSUDF的主体存储为JS库，并使用选项部分在您的UDF中引用它。请参见上述参考中包含外部库

2019年10月更新

使用和的能力现在处于测试阶段

因此，您可以在一个请求中向BigQuery发送多个语句，以使用变量，并使用控制流语句，如IF和WHILE等。 并且，您可以使用过程，这是一个语句块，可以从其他查询中调用

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注意：它是Beta版，但

BigQuery支持持久的用户定义函数。要开始，请参阅

例如，下面是一个CREATE FUNCTION语句，它创建一个函数来计算数组的中值：

创建函数dataset.medianarr任何类型为 选择 如果 MODARRAY_LENGTHarr，2=0， arr[OFFSETDIVARRAY_LENGTHarr，2-1]+arr[OFFSETDIVARRAY_LENGTHarr，2]/2， arr[OFFSETDIVARRAY_LENGTHarr，2] 从中选择数组_AGGx ORDER BY x AS arr从UNNESTarr AS x ; 执行此语句后，可以在后续查询中引用它：

选择dataset.median[7,1,2,10]作为中位数； 您还可以在逻辑视图中引用该函数。请注意，当前需要使用项目限定对视图中函数的引用，但是：

创建视图dataset.sampleview作为 选择x，`project name`.dataset.medianarray\u列作为中间值 来自'project name`.dataset.table

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BigQuery支持持久的用户定义函数。要开始，请参阅

例如，下面是一个CREATE FUNCTION语句，它创建一个函数来计算数组的中值：

创建函数dataset.medianarr任何类型为 选择 如果 MODARRAY_LENGTHarr，2=0， arr[OFFSETDIVARRAY_LENGTHarr，2-1]+arr[OFFSETDIVARRAY_LENGTHarr，2]/2， arr[OFFSETDIVARRAY_LENGTHarr，2] 从中选择数组_AGGx ORDER BY x AS arr从UNNESTarr AS x ; 执行此语句后，可以在后续查询中引用它：

选择dataset.median[7,1,2,10]作为中位数； 您还可以在逻辑视图中引用该函数。请注意，当前需要使用项目限定对视图中函数的引用，但是：

创建视图dataset.sampleview作为 选择x，`project name`.dataset.medianarray\u列作为中间值 来自'project name`.dataset.table

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谢谢你的回复。我想避免js，因为我还不熟悉它，但我会调查的。当然。因此，我认为使用SQL和UDF是您的出路：oThank you for your response。我想避免js，因为我还不熟悉它，但我会调查的。当然。因此，使用SQL和UDF是您的最佳选择，我认为：oI更愿意将其添加为对现有答案的评论或更新：o在任何情况下-伟大的工作BigQuery团队！非常感谢。我更愿意将此作为评论或更新添加 e到现有答案：o在任何情况下-伟大的工作BigQuery团队！非常感谢。