Google bigquery Bigquery选择不同的值

如何在Google Bigquery中选择不同的值

查询：

SELECT DISTINCT cc_info
FROM user
WHERE date = ?

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谢谢

尝试使用

分组依据

SELECT cc_info
FROM user
WHERE date = ?
GROUP BY cc_info

SELECT cc_info
FROM user
WHERE date = ?
group by cc_info

只需使用分组方式

SELECT cc_info
FROM user
WHERE date = ?
GROUP BY cc_info

如果要对可以使用的不同值进行计数

SELECT COUNT(DISTINCT cc_info)
FROM user
WHERE date = ?

不是正确的查询，因为

DISTINCT

是一种统计近似值，不能保证精确。看

所以更好的方法是

select EXACT_COUNT_DISTINCT(cc_info) from user where date = ?

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对于所有在BigQuery中找到DISTINCT方法的人，以及需要为具有大列的表使用unique field功能的人，使用所提到的

GROUP BY

是不可能的

从2020年起，BigQuery拥有修改器。您需要将查询包装为：

SELECT DISTINCT usr.cc_info
FROM (
  SELECT *
  FROM user
  WHERE date = ?
) usr

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这对于从其他SQL产品转移到其他SQL产品的人来说可能非常方便。

这是实现您的目标的另一种方式（以防其他人需要它），在当前的BigQuery 2020中可以实现

SELECT colname FROM table1
UNION DISTINCT 
SELECT colname FROM table2
UNION DISTINCT
.
.
.
SELECT colname FROM tableN 

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我的参考是。

如果此解决方案随着表的增大而停止工作，您可以将

分组方式

替换为

分组方式

，以增加可伸缩性。是否可以从表分组方式中选择*？是的，您是对的。普通distinct使用超日志算法对分布式计算机上的distinct进行计数。根据您的数据，如果某种近似值是正确的，则COUNT提供的性能比EXACT_COUNT_DISTINCT好得多。我真的很欣赏一个简单的COUNT-DISTINCT语句背后运行的复杂算法。

SELECT colname FROM table1
UNION DISTINCT 
SELECT colname FROM table2
UNION DISTINCT
.
.
.
SELECT colname FROM tableN