Google bigquery Firebase与BigQuery活动用户不相同

我已经将firebase与bigquery集成，开始报告有关该应用程序的更多见解。首先，我想确保与Firebase Analytics Dashboard相比，BigQuery中使用的查询返回的结果准确无误。我尝试了以下查询来计算一天中的活动用户，发现数字不同：

SELECT COUNT (DISTINCT user_pseudo_id ) AS Active_Users
FROM `xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.events_20190419`
WHERE
  event_name IN ( 'user_engagement' )

Firebase Dashboard中的数字是4870，而BigQuery中的数字是4728。我怀疑时区，但事实并非如此。我使用了：

  AND event_timestamp >= 1555534800000000  #+3GMT April 18, 2019 START
  AND event_timestamp <= 1555621200000000  #+3GMT April 18, 2019 END

然而，在WHERE和span-FROM到多个表中，这是相同的问题。不管怎样，我从BigQuery4728得到了相同的精确数字

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如何解决此问题？

此查询报告了什么？从XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX中选择将不同的用户\u伪\u id计数为活动用户。事件\u 20190419您指定的时间戳与4月18日不相关，它们被转换为：2019年4月17日晚上9:00 UTC和2019年4月18日晚上9:00 UTC。您是否验证Firebase仪表板是否显示此时间范围内的报告？