Google bigquery Bigquery流式API超时错误

我们正在使用bigquery流式API。直到最近一切都很顺利（没有代码更改）—— 在过去的几个小时里，我们遇到了许多错误，如：

“API调用urlfetch.Fetch（）的响应时间太长，无法响应 已取消。回溯（最近一次调用上次）：文件 “/base/data/home/runtimes/python27”

或

“等待URL的HTTP响应时超过了截止日期”

insert调用在python延迟进程上完成，并在等待后重试

问题:

• 我们如何检查这是我们的内部问题还是我们的总体问题 大问题
• 我们可以增加5000超时吗

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您是否在appengine中运行？如果是，您可以执行以下操作：

from google.appengine.api import urlfetch
urlfetch.set_default_fetch_deadline(60)

也就是说，流式接收不应该接近默认的5秒错误。流式接收存在网络配置问题，现在应该解决

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您仍然看到问题吗？
您是否能够获得jobId，如果可以，请发布它。是的。使用App engine，但我不直接导入urlfetch。我应该在哪里添加导入？顺便说一句-错误频率显著下降，但今天仍然有两个这样的错误超过5000ms。平均呼叫时间为500-600ms，峰值可能为~1000ms。使用类似的c此处接受答案中给出的python示例的ode：。这就是为什么我不知道在何处添加您上面提到的函数以延长urlfetch默认截止日期。在流式处理中向bigquery中插入约90个字段（一个原始字段）大约600ms有意义吗？