Google cloud platform BigQuery中显示配置单元分区的替代方法

我有一个要求，在BigQueryHourly分区中有一个分区表，我必须编写一个批处理作业，一次处理一个分区

在hive中，这很容易做到，就像我可以在主表和一个元数据表中显示分区一样，我可以在其中维护已处理的分区，然后使用except在两个数据集之间创建差异，以标识要处理的剩余分区

在BigQuery中，我可以做一些类似于在主表上显示分区和维护元数据表的事情，在这里我可以维护已处理的分区

我在主桌上找到了类似的东西

选择不同格式的日期时间“%Y-%m-%d%H:%m:%S”，从数据集的分区时间中提取日期时间。表名称

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但这将扫描整个表和成本开销。

使用传统sql，您可以运行以下操作：

#legacySQL
SELECT 
partition_id
FROM [project_id:dataset.table$__PARTITIONS_SUMMARY__]

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请参阅

上的其他文档。是否有其他方法获取分区信息？为了执行此操作，我们还需要使用QueryJobConfiguration。我们可以通过任何其他方式执行此查询并获得分区信息，就像在hive中一样。legacySQL将允许您不必更新QueryJobConfiguration bq query\'legacySQL SELECT partition_id FROM[bigquery public data:wikipedia.pageviews_2015$\uu PARTITIONS\u SUMMARY\uu]'基本上，我希望通过Java代码执行此操作。因此，检查除了QueryJobConfiguration之外是否还有其他方法。