Google cloud platform Can'；t从GCP中的VM访问TPU

正在尝试运行此代码

import os import tensorflow as tf from tensorflow.contrib 


import tpu from tensorflow.contrib.cluster_resolver import TPUClusterResolver

def axy_computation(a, x, y):   return a * x + y

inputs = [
    3.0,
    tf.ones([3, 3], tf.float32),
    tf.ones([3, 3], tf.float32), ]

tpu_computation = tpu.rewrite(axy_computation, inputs)

tpu_grpc_url = TPUClusterResolver(
    tpu=["sahil-wadhwa"], zone="us-central1-b").get_master()

with tf.Session(tpu_grpc_url) as sess:   
sess.run(tpu.initialize_system())   
sess.run(tf.global_variables_initializer())   
output = sess.run(tpu_computation)   
print(output)   
sess.run(tpu.shutdown_system())

但是我得到了以下错误：

GoogleAppClient.errors.HttpError：https://tpu.googleapis.com/v1alpha1/projects/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil-wadhwa?alt=json 在上返回了“权限”tpu.nodes.get“拒绝” “项目/nlp-research-198620/locations/us-central1-b/nodes/sahil wadhwa'”>

有人能告诉我需要什么权限来提供我的VM或TPU才能顺利运行吗？

该工具自动化了许多这些步骤，是创建TPU和VM的推荐方法

如果您希望手动创建VM，则需要将云平台身份验证范围添加到VM中，如下所述

gcloud compute instances create tpu-demo-vm \
  --machine-type=n1-standard-2 \
  --image-project=ml-images \
  --image-family=tf-1-11 \
  --scopes=cloud-platform

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Michaelb的答案是可行的，不过也可以在控制台中更改现有VM的权限。您必须停止VM，然后对其进行编辑，以允许对计算引擎api进行读/写访问。为此，单击虚拟机的名称，然后单击顶部栏中的编辑；api访问设置位于页面底部