Google cloud platform Python包安装在GCP实例上,但在我通过Jupiter实验室启动笔记本时没有显示

Google cloud platform Python包安装在GCP实例上,但在我通过Jupiter实验室启动笔记本时没有显示,google-cloud-platform,jupyter-notebook,jupyter,jupyter-lab,gcp-ai-platform-notebook,Google Cloud Platform,Jupyter Notebook,Jupyter,Jupyter Lab,Gcp Ai Platform Notebook,当我在Jupyter实验室启动一个运行在GCP AI平台笔记本电脑上的笔记本电脑时,尽管已经安装了一个软件包,但它仍然无法识别该软件包 我已经使用conda安装了包(RDKit),并且在运行时 导入rdkit 在终端中没有问题。但是,当我打开笔记本并尝试同一行代码时,我收到一个错误,告诉我它找不到模块。如果使用终端安装新软件包,则需要确保两件事: 您使用与笔记本内核相匹配的Python版本安装了它(pip与pip3) 安装新软件包后重新启动笔记本内核(转到笔记本->内核->重新启动内核) 但有

当我在Jupyter实验室启动一个运行在GCP AI平台笔记本电脑上的笔记本电脑时,尽管已经安装了一个软件包,但它仍然无法识别该软件包

我已经使用conda安装了包(RDKit),并且在运行时

导入rdkit

在终端中没有问题。但是,当我打开笔记本并尝试同一行代码时,我收到一个错误,告诉我它找不到模块。

如果使用终端安装新软件包,则需要确保两件事:

  • 您使用与笔记本内核相匹配的Python版本安装了它(pip与pip3)
  • 安装新软件包后重新启动笔记本内核(转到笔记本->内核->重新启动内核)
  • 但有一个更好的选择:

    您可以通过以下方式直接从笔记本电脑电池安装软件包,从而简化操作:
    %pip安装


    使用此方法,无需担心pip与pip3(它会自动处理),也无需重新启动内核。如果使用终端安装新软件包,则需要确保两件事:

  • 您使用与笔记本内核相匹配的Python版本安装了它(pip与pip3)
  • 安装新软件包后重新启动笔记本内核(转到笔记本->内核->重新启动内核)
  • 但有一个更好的选择:

    您可以通过以下方式直接从笔记本电脑电池安装软件包,从而简化操作:
    %pip安装


    使用这种方法,无需担心pip与pip3(它会自动处理),也无需重新启动内核

    您是如何设置Jupyter Lab的?这是GCP AI平台笔记本还是您自己设置的?是的,这是GCP AI平台笔记本。您能分享复制此笔记本的确切步骤吗?例如。“1.从UI创建Tensorflow 1.x类型的AI平台笔记本,2。打开Jupyter实验室3。打开Jupyter实验室4的终端。运行命令“xxx”安装rdkit 5。在jupyterlab 6中创建一个笔记本。运行命令“导入rdkit”如何设置Jupyter实验室?这是GCP AI平台笔记本还是您自己设置的?是的,这是GCP AI平台笔记本。您能分享复制此笔记本的确切步骤吗?例如。“1.从UI创建Tensorflow 1.x类型的AI平台笔记本,2。打开Jupyter实验室3。打开Jupyter实验室4的终端。运行命令“xxx”安装rdkit 5。在jupyterlab 6中创建一个笔记本。运行命令“import rdkit”只是一个提示,当前无法使用pip安装rdkit只是一个提示,当前无法使用pip安装rdkit