Google cloud platform 移动数据时使用云上数据流功能的好处？

我对GCP比较陌生，刚刚开始在GCP上建立/评估我的组织架构

场景：
数据将流入发布/子主题（高频率、低数据量）。目标是将数据移动到大表中。据我所知，您可以通过在主题上触发云函数或使用数据流来实现这一点

现在我对云函数有了以前的经验，我对此很满意，所以这将是我的选择

我看不到选择其中一个的好处。所以我的问题是什么时候选择这些产品

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谢谢

两种解决方案都能奏效。如果您的发布/订阅流量增长到大量数据，那么数据流将更好地扩展，但对于低数据量，云功能应该可以正常工作；我将查看此页面（特别是速率限制部分），以确保您适合云功能：

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另外要考虑的是，Dataflow可以保证对数据进行一次精确的处理，这样就不会在BigTable中出现重复数据。云函数不会在开箱即用的情况下为您做到这一点。如果使用函数方法，则需要确保Pub/Sub消息一致地确定写入哪个BigTable单元格；这样，如果函数被重试几次，相同的数据只会覆盖相同的BigTable单元格。

您的需求听起来相对简单，数据流对于您尝试执行的操作来说可能过于复杂。如果云功能能够满足您的需要，那么它们可能会坚持这样做。在可维护性方面，我经常发现简单性是关键

然而，当您需要在将这些事件存储在BigTable中之前执行转换（如按用户合并这些事件）时，数据流的真正优势就在于此：