Google cloud platform 什么'；BigQuery和BigTable之间的区别是什么？

有人会使用BigTable而不是BigQuery的原因吗？两者似乎都支持读写操作，后者还提供高级“查询”操作

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我需要开发一个分支网络（因此我需要跟踪点击和‘销售’），所以我对这种差异感到非常困惑，因为bigQuery似乎只是一个具有更好API的bigTable。

这种差异基本上是：

BigQuery是一个用于数据集的查询引擎，这些数据集变化不大，或者通过追加来改变。当查询需要“表扫描”或需要查看整个数据库时，这是一个很好的选择。想想总数、平均数、计数、分组。BigQuery是当您收集了大量数据并需要询问相关问题时使用的

BigTable是一个数据库。它被设计成一个大型的、可扩展的应用程序的基础。在制作需要读写数据的任何类型的应用程序时，请使用BigTable，扩展是一个潜在的问题。

这可能有助于决定谷歌云提供的不同数据存储解决方案（免责声明！从谷歌云页面复制）

如果您的需求是一个实时数据库，BigTable是您所需要的（但不是真正的OLTP系统）。如果它更像是一种分析用途，那么BigQuery就是您所需要的

想想OLTPvsOLAP；或者，如果您熟悉Cassandra和Hadoop，BigTable大致等同于Cassandra，BigQuery大致等同于Hadoop（同意，这不是一个公平的比较，但您明白了）

注 请记住，Bigtable不是关系数据库，它不支持SQL查询或

JOIN

s，也不支持多行事务。而且，对于少量数据来说，它不是一个好的解决方案。如果您想要RDBMS OLTP，您可能需要查看cloudSQL（mysql/postgres）或Panner

成本视角

。在此引用相关部分

总体成本归结为您“查询”数据的频率。如果 这是一个备份，你不重播事件太频繁，这将是肮脏的 便宜的。但是，如果您需要每天重播一次，您将开始 触发5$/TB扫描非常容易。我们也很惊讶为什么会这样 廉价的插页和存储是免费的，但这是ofc，因为谷歌预计 您需要在某个时间点对它们运行昂贵的查询。你会 不过，我们必须围绕一些事情进行设计。例如，AFAIK流媒体 插入不能保证写入表，您必须 经常在列表的末尾进行投票，看它是否真的被写了出来。 使用时间范围表装饰器可以有效地进行跟踪， 尽管如此（不支付扫描整个数据集的费用）

如果你不在乎订单，你甚至可以免费列出一张桌子。不 然后需要运行“查询”

编辑1 云扳手相对年轻，但功能强大，前景广阔（而且价格也非常昂贵）。至少，谷歌营销部声称它的功能是两全其美的（传统的RDBMS和noSQL）

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BigQuery和Cloud Bigtable不一样。Bigtable是一个基于Hadoop的NoSQL数据库，而BigQuery是一个基于SQL的数据仓库。它们有特定的使用场景

简而言之

• 如果您不需要支持ACTION事务，或者如果您的数据结构不严谨，请考虑云BigTabl。
• 在联机分析处理（OLAP）系统中，如果需要交互式查询，请考虑BigQualue/

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我想说，BigTable更像是一个低级的、管理较少的云数据存储，适合那些需要更好性能的人。这个过去的SO线程可能也会有所帮助：@dyeray是的，我知道，但是有人有什么理由在BigTable和BigQuery中维护相同的数据，而不是只维护BigQuery？BigTable非常擅长于单行，或小范围查找。BigQuery非常擅长全局。如果您希望分析具有高效的向下展开功能，您可以使用BigQuery进行大规模分析，使用BigTable进行小范围分析。系统属性比较Google BigQuery与Google Cloud BigTable与Google Cloud Data Store！（免责声明！复制自db engines.com）第二段-你的意思是

使用BigTable

：o）@MikhailBerlyant谢谢，谷歌在这里编辑了一个不幸的命名约定。当我通常想到SQL时，我想到的是表格数据结构，而当我想到查询时，我想到的是数据库的键值或查找类型。在这种情况下，BigTable不是SQL，而BigQuery是SQL数据库。@Michael Manoochehri请阅读下面的引文：您可以与用户（包括服务帐户）或组共享对永久外部表的访问权限。要查询外部表，您的用户或组需要被授权（至少）：dataset级别或更高级别的bigquery.dataViewer角色用于访问包含外部表的数据集；项目级别或更高级别的bigquery.user角色用于运行查询作业Cloud bigtable中的bigtable.reader角色提供对元数据和tablesBigtable的只读访问，它不是基于Hadoop的NoSQL数据库，事实上，它是基于HBase（基于Hadoop的NoSQL）构建的。因此，它们共享相似（相同？）的API。您可以与用户（包括服务帐户）或组共享对永久外部表的访问。要查询外部表，您的用户或组需要被授权（至少）：数据集级别或更高级别的bigquery.dataViewer角色，用于访问包含外部表的数据集；项目级别或更高级别的bigquery.user角色，用于运行查询作业。Cloud bigtable中的bigtable.reader角色提供对元数据和表的只读访问。我引用了上面的引文。为什么要访问bigtable我需要一个包含单词bigq的权限