Google cloud platform GCloud AI Notebook高效实例VM重新启动，恕不另行通知

我每天都在使用AI平台Python3 Jupyter笔记本电脑，我注意到不同VM类型之间在内存错误情况下存在不一致的行为

假设我试图使用比可用内存更多的内存，而在“标准”VM类型上，我会得到一个“内存错误”堆栈跟踪作为单元输出，在新的“高效实例”类型VM上，内核将自动重新启动，而无需任何通知（甚至单元仍将标记为仍在执行）；找出发生了什么的唯一方法是查看

htop

core/mem的使用情况

我花了一些时间才意识到发生了什么，我认为输出错误应该是这种情况下的理想响应（与“高效实例”情况不同）

下面是一个例子来澄清我所描述的内容：

VM常规配置：

• 环境：英特尔®优化基础（使用英特尔®MKL）
• 其他配置：默认值

要执行的Python3笔记本单元代码：

import numpy as np
np.random.rand(1000000000,10)

虚拟机类型/输出：

e2-highmem-2（2个VCPU，16 GB内存）-->内核重启无通知/日志记录（下面是IMG1）

n1-highmem-2（2个VCPU，13 GB内存）-->内存错误回溯为单元输出（下面是IMG2）

n2d-highmem-2（2个VCPU，16 GB内存）-->内存错误回溯为单元输出（IMG2如下）

IMG1（尽管内核已经重新启动，但没有通知）

IMG2（内存错误回溯单元输出）

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谢谢您的报道，我会看一下，然后再给您回复。这可能类似于。我会更改该设置，看看这是否有帮助。@Iqrz对此有任何更新。在这个问题上你还需要帮助吗？谢谢你的报道，我会看一看然后再给你回复。这可能类似于。我会更改该设置，看看这是否有帮助。@Iqrz对此有任何更新。在这个问题上你还需要帮助吗？