Google cloud platform 在GCP上选择正确的云存储选项

我是一家初创公司的入门级开发人员。我正在尝试在GCP上部署一个文本分类器。对于存储输入（训练数据）和输出，我正在努力找到正确的存储选项

我的数据在列方面并不庞大，但在实例方面却相当庞大。它甚至可能只是键值对。我的用例是从数据库的一个特定列中检索每个实体，对其应用一些分类，并将结果存储在相应的列中，然后更新数据库。我们的平台需要一个数据库，它可以一次处理大量的小查询，而不会有太多的延迟。而且，数据完全不相关

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我查阅了GCP关于选择存储选项的文章，但无法将我的选项缩小到任何具体的答案。希望得到一些建议。

你应该看看谷歌的“选择存储选项”指南：

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您的数据是结构化的，您的主要目标不是分析，您的数据不是关系型的，您基本上不需要移动SDK，所以您可能应该使用云数据存储。对于持久的键值数据来说，这是一个很好的选择。

简而言之，这些是可用的

存储选项。可能在将来，也可能或多或少。





根据选择，您可以选择最适合的存储选项。

来源：Linux Academy
您可以查看
MongoDB
和
Google云数据存储
就我的用例而言，BigTable与数据存储相比如何？如果我的数据是非结构化的，该怎么办？BigTable是一个更好的选择吗？如果你的数据是完全非结构化的，比如它有一个ID，然后数据是一些任意字节，比如一个图像文件或什么的，谷歌云存储可能是你最好的选择，特别是当数据值很大（兆字节）时。它是一个文本分类器。训练数据没有图像，只有标记文本的小段落。