Google sheets 在Google表单中识别异常值的功能是什么?

Google sheets 在Google表单中识别异常值的功能是什么?,google-sheets,Google Sheets,我知道TRIMMEAN函数有助于自动从均值中排除异常值,但是否有一个函数可以识别哪些数据点是真正的异常值?我在经典的离群值定义下工作,离群值与平均值相差3 SD,位于数据的底部25%和顶部25% 我需要这样做,以验证我的R代码确实在删除真正的异常值,因为我们正在实验室中为研究目的定义它们。R在识别和删除异常值的工作中可能会很奇怪,因为我们的数据是混合的(我们有按因子类分组的数字数据),所以要确保我们确定识别和删除这些类组中的异常值变得很棘手。这就是为什么我们转向电子表格程序来进行双重检查,而不是

我知道
TRIMMEAN
函数有助于自动从均值中排除异常值,但是否有一个函数可以识别哪些数据点是真正的异常值?我在经典的离群值定义下工作,离群值与平均值相差3 SD,位于数据的底部25%和顶部25%

我需要这样做,以验证我的R代码确实在删除真正的异常值,因为我们正在实验室中为研究目的定义它们。R在识别和删除异常值的工作中可能会很奇怪,因为我们的数据是混合的(我们有按因子类分组的数字数据),所以要确保我们确定识别和删除这些类组中的异常值变得很棘手。这就是为什么我们转向电子表格程序来进行双重检查,而不是假设代码自动正确地执行

谷歌表单中是否有特定的异常值识别功能

数据如下所示:

group   VariableOne   VariableTwo   VariableThree   VariableFour
NAC      21            17            0.9             6.48
GAD      21            17            -5.9            0.17
UG       40            20            -0.4            6.8
SP       20            18            -6              -3
NAC      19            4             -8              8.48
UG       18            10            0.1             -1.07
NAC      23            24            -0.2            3.5
SP       21            17            1               3.1
UG       21            17           -5               5.19
如上所述,每个数据对应一个特定的组码。也就是说,他们的数据在每个组中应该相对相似。总体而言,我的数据确实表明了这一点,但我们希望排除这些组中的异常值,我希望确保排除正确的数据


如果我能更具体地使用该函数并在组中查看异常值,那就太好了,但只要我能在Google表单中识别出足够的异常值。

要获取异常值,您必须

  • 计算第一个四分位数(Q1):可以使用
    =四分位数(数据集,1)
  • 计算第三个四分位数(Q3):与数字1相同,但不同的四分位数
    =四分位数(数据集,3)
  • 计算四分位间距(IQR):
    =Q3-Q1
  • 计算下边界LB:
    =Q1-(1.5*IQR)
  • 计算上边界UB:
    =Q3+(1.5*IQR)
  • 通过获得上下限,我们可以轻松确定数据集中哪些数据是异常值

    例如:

    您可以使用条件格式突出显示异常值,方法是单击“格式”->“条件格式”,然后复制以下内容:

    单击“完成”,结果如下所示:

    group   VariableOne   VariableTwo   VariableThree   VariableFour
    NAC      21            17            0.9             6.48
    GAD      21            17            -5.9            0.17
    UG       40            20            -0.4            6.8
    SP       20            18            -6              -3
    NAC      19            4             -8              8.48
    UG       18            10            0.1             -1.07
    NAC      23            24            -0.2            3.5
    SP       21            17            1               3.1
    UG       21            17           -5               5.19
    

    参考: