H2o AutoML能否从Sagemaker平台上的GPU实例中获益?

H2o AutoML能否从Sagemaker平台上的GPU实例中获益?,gpu,h2o,amazon-sagemaker,automl,Gpu,H2o,Amazon Sagemaker,Automl,我正在运行一些使用Sagemaker笔记本实例的H2o AutoML项目,我想知道H2o AutoML是否可以从GPU Sagemaker实例中获益,如果可以,我应该如何配置笔记本 包含一些算法,其中之一是,自H2O版本3.22.0.1以来,它一直是H2O AutoML的一部分。XGBoost是H2O AutoML中唯一支持GPU的算法,但是,在AutoML中训练的许多模型都是XGBoost模型,因此使用GPU仍然很有用。请记住,必须使用H2O 3.22或更高版本才能使用此功能 我的建议是在一个

我正在运行一些使用Sagemaker笔记本实例的H2o AutoML项目,我想知道H2o AutoML是否可以从GPU Sagemaker实例中获益,如果可以,我应该如何配置笔记本

包含一些算法,其中之一是,自H2O版本3.22.0.1以来,它一直是H2O AutoML的一部分。XGBoost是H2O AutoML中唯一支持GPU的算法,但是,在AutoML中训练的许多模型都是XGBoost模型,因此使用GPU仍然很有用。请记住,必须使用H2O 3.22或更高版本才能使用此功能


我的建议是在一个支持GPU的实例上测试它,并将结果与一个非GPU实例进行比较,看看它是否值得付出额外的代价

你能分享更多关于你如何使用H2O AutoML以及它是什么版本的H2O吗?@ErinLeDell,当然!我相信这是H2O AutoML的3.2版本。我是一名管理顾问,作为我工作的一部分,我使用ML预测事件的可能性,以及使用回归预测连续变量。此外,我一直在使用ML进行预测。具体来说,我正在做一个项目,我需要预测一个投资组合在某个时间窗内下跌的可能性。在这个项目中,我需要训练一个巨大的数据集,然后,我想我可以利用GPU处理来减少训练时间。通常,我在Sagemaker上使用笔记本电脑。你可能想再次检查版本号,我们现在是3.26,所以可能接近这个数字。是的,@ErinLeDell我意识到是3.26。谢谢,@ErinLeDell。我是否需要任何额外的设置才能使de GPU实例与H2O AutoML一起工作?例如,安装一些库或其他什么?您需要检查是否安装了Nvidia GPU和CUDA 8。您可以使用
nvidia smi
命令在AutoML运行期间监控GPU的使用情况。谢谢,@ErinLeDell,还有一个疑问!要安装这两个工具,我只能安装CUDA Toolkit吗?我在Cuda的网站上看到,Cuda的最新版本是10.1.243,我可以安装该版本(10)还是我需要专门安装版本8?@Erin LeDell,H2O AutoML XGBoost能否在Google Colab中使用TPU?@Md.HishamurRahman不,没有TPU支持,只有GPU。