Graph Titan需要多大的Faunus图形分析框架？

我正在研究在两个数据集上跨TitanGraph DB的边执行图形聚合（groupBy、groupCount）查询：

大约10000个节点和大约100万条边

大约200000个节点和大约10亿条边

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有人知道我需要在什么时候安装Faunus才能在1分钟内完成这种类型的gremlin查询吗？

在10000个节点和1M的边缘，普通gremlin（没有Faunus）应该没有问题。请参阅下面的代码，其中我使用熔炉生成了一个大致相同大小的图形：

gremlin>  g = TitanFactory.open('/tmp/titan/generated')
==>titangraph[local:/tmp/titan/generated]
gremlin> import com.tinkerpop.furnace.generators.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.*
==>import com.tinkerpop.gremlin.java.*
...
==>import com.tinkerpop.furnace.generators.*
gremlin> for (int i=0;i<10000;i++) g.addVertex(i)
==>null
gremlin> r = new java.util.Random()
==>java.util.Random@137f0ced
gremlin> generator = new DistributionGenerator("knows", { it.setProperty("weight", r.nextInt(100)) } as EdgeAnnotator)
==>com.tinkerpop.furnace.generators.DistributionGenerator@111a3ce4
gremlin> generator.setOutDistribution(new PowerLawDistribution(2.1))
==>null
gremlin> generator.generate(g,1000000)
==>1042671

如您所见，执行此遍历大约需要1.5秒（在TinkerGraph上大约需要500毫秒，这都在内存中）

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在1B边缘，您可能需要Faunus。我不认为你们能在一分钟内完成所有这些边的迭代，即使你们能以某种方式把它们都放在内存中。请注意，使用Faunus，您可能无法获得1分钟的查询/回答时间。我想你需要做一点实验。

这正是我想要的，很高兴看到一些不错的数字。谢谢

gremlin> start=System.currentTimeMillis();g.E.groupBy{it.getProperty("weight")}{it}.cap.next();System.currentTimeMillis()-start
==>1415
gremlin> m.size()
==>100