Graph 使用SPARQL计算自定义直方图度量以了解图形结构

我想分析一个图的结构，我想尝试的一个特殊查询是在一个图中提取主题类型-边缘类型-对象类型的不同组合

这是我之前几个问题的后续：

例如：如果有一个边类型（属性/谓词类型）为的语义图

IsCapitalOf

IsCityOf

人口 等等等等等等

如果节点类型如下所示：

城市

国家

河流

山脉 等

那么我应该得到：

城市->IsCapitalOf->国家4元组

城市->城市->国家21元组

河流->伊斯帕托夫->国家3

河流->穿越->城市11

等等

注意：对象字段中没有文字，因为我需要单位子图模式拟合（subjecttype EdgetType objecttype）

总而言之：我认为我的方法是：

a） 计算图中不同的主题类型 b） 计算图中的不同边类型 c） 计算图形中的不同对象类型 （a/b/c已在我以前的问题中得到答复）

现在d）生成所有可能的组合（主题类型->边缘类型->对象类型（无文字）和此类模式的计数（如直方图）

希望这个问题能被合理地表达清楚|

编辑：添加示例数据[整个数据集中的几行]这是公开的yago数据集

<Alabama>   rdf:type    <wordnet_country_108544813> .
<Abraham_Lincoln>   rdf:type    <wordnet_president_110467179> .
<Aristotle> rdf:type    <wordnet_writer_110794014> .
<Academy_Award_for_Best_Art_Direction>  rdf:type    <wordnet_award_106696483> .
<Academy_Award> rdf:type    <wordnet_award_106696483> .
<Actrius>   rdf:type    <wordnet_movie_106613686> .
<Animalia_(book)>   rdf:type    <wordnet_book_106410904> .
<Ayn_Rand>  rdf:type    <wordnet_novelist_110363573> .
<Allan_Dwan>    rdf:type    <wikicategory_American_film_directors> .
<Algeria>   rdf:type    <wordnet_country_108544813> .
<Andre_Agassi>  rdf:type    <wordnet_player_110439851> .
<Austro-Asiatic_languages>  rdf:type    <wordnet_language_106282651> .
<Afroasiatic_languages> rdf:type    <wordnet_language_106282651> .
<Andorra>   rdf:type    <wordnet_country_108544813> .
<Animal_Farm>   rdf:type    <wordnet_novelette_106368962> .
<Alaska>    rdf:type    <wordnet_country_108544813> .
<Aldous_Huxley> rdf:type    <wordnet_writer_110794014> .
<Andrei_Tarkovsky>  rdf:type    <wordnet_film_maker_110088390> .

rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。
rdf:type。

假设您有如下数据：

@前缀：。
：城市a：城市。
：城市2 a：城市。
：国家a：国家。
当前位置国家2答：国家。
：国家。
例如：河流。
河流。
例如：河流。
：City1:isCapitalOf:Country1。
：River1:isPartOf:Country1，：Country2。
：River2:isPartOf:Country2，：Country3。
：河流1：穿过：城市1，：城市2。
：河流2：通过：城市2。

然后这个查询会给你想要的结果，我想：

前缀：
选择？类型1？p？类型2（计数（不同*）作为？计数），其中{
[a？类型1；？p[a？类型2]]
}
按类型1分组？按类型2分组

----------------------------------------------
|类型1 | p |类型2 |计数|
==============================================
|：河流通过城市3|
|：城市：首都：国家1|
|：河流|：伊斯帕托夫|：国家| 4|
----------------------------------------------

如果您对

[…]

空白节点语法不太熟悉，可以查看扩展的表单：

选择类型1？p？类型2（计数（不同*）作为计数）
哪里
{ub0:rdf:type？type1。
_：b0？p_u1;b1。
_：b1 rdf:类型？类型2
}
按类型1分组？按类型2分组

但是，这只捕获具有类型的内容。如果您想包含没有

rdf:type

s的内容，您应该这样做

选择？类型1？p？类型2（计数（不同*）作为？计数）{
？x？p？y
可选{x a？类型1}
可选的{y a？type2}
}
按类型1分组？按类型2分组

假设您有如下数据：

@前缀：。
：城市a：城市。
：城市2 a：城市。
：国家a：国家。
当前位置国家2答：国家。
：国家。
例如：河流。
河流。
例如：河流。
：City1:isCapitalOf:Country1。
：River1:isPartOf:Country1，：Country2。
：River2:isPartOf:Country2，：Country3。
：河流1：穿过：城市1，：城市2。
：河流2：通过：城市2。

然后这个查询会给你想要的结果，我想：

前缀：
选择？类型1？p？类型2（计数（不同*）作为？计数），其中{
[a？类型1；？p[a？类型2]]
}
按类型1分组？按类型2分组

----------------------------------------------
|类型1 | p |类型2 |计数|
==============================================
|：河流通过城市3|
|：城市：首都：国家1|
|：河流|：伊斯帕托夫|：国家| 4|
----------------------------------------------

如果您对

[…]

空白节点语法不太熟悉，可以查看扩展的表单：

选择类型1？p？类型2（计数（不同*）作为计数）
哪里
{ub0:rdf:type？type1。
_：b0？p_u1;b1。
_：b1 rdf:类型？类型2
}
按类型1分组？按类型2分组

但是，这只捕获具有类型的内容。如果您想包含没有

rdf:type

s的内容，您应该这样做

选择？类型1？p？类型2（计数（不同*）作为？计数）{
？x？p？y
可选{x a？类型1}
可选的{y a？type2}
}
按类型1分组？按类型2分组

该数据不构成非常有趣的直方图；没有（非rdf:type）属性。是的……我想。对不起。我将构造一个更有意义的示例数据。现在必须停止工作。您的查询工作并回答了我的问题！该数据不构成非常有趣的直方图；没有（非rdf:type）属性。是的…我想。对不起。我将构造一个更有意义的示例数据。现在必须停止工作。您的查询工作，并回答了我的问题！