Graph 在“中建模用户信息”；“共享”；图表

我有一个Neo4j图，它模拟了课程中每个概念之间的静态关系

现在我需要介绍每个概念中每个学生的分数

由于我需要进行复杂的查询并考虑效率问题，我正在考虑为每个用户创建一个独立的静态图，以便分数可以存储在每个节点中。问题是，如果一门课程有数百名学生，那么就会有数百张图表，每个用户一张。另一个问题是，如果我需要更改静态图，我需要将该更改应用于数百个图

另一种方法是将学生成绩作为属性存储在节点中。这样，每个节点只有一个图，每个节点有数百个属性（分数），每个用户一个

什么是好方法？什么是更好的方法

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谢谢

假设您谈论的分数是学生在特定概念上的表现，那么将分数存储在学生节点或概念节点中似乎是不合适的。您应该将其存储在两者之间的关系中。假设你在测验一个学生微积分极限。我可能会这样做：

(s:Student {name: "Joe"})-[:learned { score: 100 }]->(c:Concept {name: "limits"})

你可能不会把分数放在

Student

或

Concept

中

在数据建模方面，考虑你领域中的“名词”（这里是学生和概念）。然后思考他们之间的关系（学生学习概念）。不要过度填充节点，但也要使用关系上的属性来断言关于这些关系的元数据。一个学生学概念的程度如何？这是关系上的

得分

属性（或类似属性），而不是概念上的

另外，我不知道你的图会有多大，但我可能不会存储一堆独立的图。这都只是一个巨大的图，然后每个学生都可以有一个对应于特定查询的“子图”。将数据拆分为单独的存储会给您带来维护和刷新的噩梦。只有当你有确凿的证据证明你不能将性能作为一个大图形来工作时，我才会这么做（我打赌你能做到）。想象一个拥有一百万学生和一百万概念的数据库；您将始终能够动态生成每个学生的子图：

MATCH (s:Student {name:"Joe"})-[l:learned]->(c:Concept)
RETURN s, l, c;

如果您曾经使用过关系数据库，可以将其视为“视图”。整个数据库仍然是数据库，但是使用这样的查询，您可以构建定制的数据库视图，这些视图是为个人定制的（在本例中是Joe）。这为您带来了集中数据管理、建模、存储和更新的所有优势，但每个用户都可以随心所欲地看到它，如果合适的话，可以忽略99%的数据库

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如果您使用适当的标签和索引，这应该表现得相当好；通过这样的关系是neo4j擅长的最佳点的死点。

假设您所谈论的分数是学生在特定概念上的表现，似乎将分数存储在学生节点或概念节点中是不合适的。您应该将其存储在两者之间的关系中。假设你在测验一个学生微积分极限。我可能会这样做：

(s:Student {name: "Joe"})-[:learned { score: 100 }]->(c:Concept {name: "limits"})

你可能不会把分数放在

Student

或

Concept

中

在数据建模方面，考虑你领域中的“名词”（这里是学生和概念）。然后思考它们之间的关系（学生学习概念）。不要过度填充节点，但也要使用关系上的属性来断言关于这些关系的元数据。学生对概念的学习情况如何？这是关系上的

得分

属性（或类似属性），而不是概念上的

另外，我不知道你的图会有多大，但我可能不会存储一堆独立的图。这都只是一个巨大的图，然后每个学生都可以有一个对应于特定查询的“子图”。将数据拆分为单独的存储会给您带来维护和刷新的噩梦。只有当你有确凿的证据证明你不能将性能作为一个大图形来工作时，我才会这么做（我打赌你能做到）。想象一个拥有一百万学生和一百万概念的数据库；您将始终能够动态生成每个学生的子图：

MATCH (s:Student {name:"Joe"})-[l:learned]->(c:Concept)
RETURN s, l, c;

如果您曾经使用过关系数据库，可以将其视为“视图”。整个数据库仍然是数据库，但是使用这样的查询，您可以构建定制的数据库视图，这些视图是为个人定制的（在本例中是Joe）。这为您带来了集中数据管理、建模、存储和更新的所有优势，但每个用户都可以随心所欲地看到它，如果合适的话，可以忽略99%的数据库

如果您使用适当的标签和索引，这应该表现得相当好；像这样遍历关系是neo4j擅长的最佳点的死角