Graph 在画面中组合多个季度

Graph 在画面中组合多个季度,graph,combinations,tableau-api,Graph,Combinations,Tableau Api,我希望根据每个地区合并每年相同的季度。我在找“季节性”。因此,根据3年的数据,每个地区将有4个酒吧。有什么办法吗 我附上了一张照片,它现在看起来是什么样子,没有合并宿舍。 当前外观的屏幕截图 表格中的日期始终显示在数据窗格的维度部分。然而,这并不总是意味着它们是离散的。它们可以是谨慎的,也可以是连续的 为了理解差异,让我们首先讨论日期部分和日期值。离散日期使用日期部分。日期部分实际上是组成日期的部分。以2016年3月6日为日期。“月”日期部分为3月(或03日)。“日”日期部分为6,“年”日期部分

我希望根据每个地区合并每年相同的季度。我在找“季节性”。因此,根据3年的数据,每个地区将有4个酒吧。有什么办法吗

我附上了一张照片,它现在看起来是什么样子,没有合并宿舍。 当前外观的屏幕截图

表格中的日期始终显示在数据窗格的维度部分。然而,这并不总是意味着它们是离散的。它们可以是谨慎的,也可以是连续的

为了理解差异,让我们首先讨论日期部分和日期值。离散日期使用日期部分。日期部分实际上是组成日期的部分。以2016年3月6日为日期。“月”日期部分为3月(或03日)。“日”日期部分为6,“年”日期部分为2016年。如果我自己使用其中的任何一个,比如月份,那么我会在我的视图中查看每个三月的汇总,等等

日期值用于连续日期。它们遵循相同的日期部分结构(即年、季度、月、周、日等)。日期值和日期部分之间的区别在于,日期值表示时间线中的详细程度记住,连续字段不创建标题,而是创建轴。如果是连续日期,则创建时间线。日期值确定时间线的组织方式

理解这一点后,您可以使用日期部分或日期值作为连续日期或离散日期

为了进一步理解这种差异,让我们以超市(示例)数据为例。在列中添加[order date],在行中添加sum([sales])。将标记类型更改为条形,以了解此差异

案例1日期部分谨慎。 如果选择日期部分作为季度 无论[订单日期]中的可用年数如何,仅显示四个条形图

案例2日期部分为连续部分 可能没有明显的变化。但是,如果注意到细微的变化,日期轴字段现在已转换为连续轴。(注:更适合连续日期的图表是折线图)

案例3日期值为连续值 现在,数据中的年数乘以4,就会有同样多的条。轴心仍然是连续的。(注:更适合连续日期的图表是折线图)

案例4日期值谨慎 数据中的年数乘以4倍时,将有尽可能多的条形图。轴将更改为离散轴。(单条)

*因此,您需要选择date part作为所需视图的discreet(参见屏幕截图)