Graph 在图中求最小割，使给定的顶点断开

前一段时间，我读过一篇关于mininum cut算法的文章，该算法将一个图作为输入，并删除最少数量的边，从而保留两个断开的组件

我现在正在研究一个有10k+节点和500k+边（两个顶点之间没有多条边）的无向图。为了描述节点之间的交互，我考虑计算两个给定顶点之间的最小割集（或与流相关的度量）

是否有有效的算法为图中的每一对顶点计算出一个值（最小割集的基数）？作为一个新的话题，如果有人能提供论文或其他资源的链接，概述运行时复杂度合理的算法，我将不胜感激

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谢谢

有几种算法（有关介绍，请参阅）可以在网络中找到最大流量。我认识的人（福特·富尔克森、迪尼奇、卡普·埃德蒙德）在单位容量方面应该表现良好（=所有边上的整数容量等于1）（可变容量增加了复杂性，非整数容量会出现更多问题）

对于任意一对顶点，通过将“源/汇”设置为该对，可以从图形创建网络。使用其中一种算法获得最大流量，用于获得切割，如下所示：

• 选择流使用的任何边。此边将属于切口
• 重复，但现在在没有选定边的图形上执行流搜索，直到流为0

最后，你得到了最小切割，最大流量的大小

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如果你真的想强调表演，你可能想看看这篇文章：由Andrew V.Goldberg，Satish Rao撰写，但我可能会选择更简单的。

谢谢！通过一些Wiki链接，我最终也找到了与max-flow相关的主题。我去看看报纸。还不能投票，到时候我会投票的。再次感谢。编辑：再想一想：考虑到一个稠密的图，不管我选择删除哪条边，我最终会得到一个minum割集吗？对于这样一个巨大的网络，有没有有效的方法来计算顶点割集？一个围绕两个以上顶点进行分区的图呢？