Graph 有没有比“a”更好的色阶；彩虹“；彩色地图？

我正在x，y空间中绘制一系列曲线，其中每条曲线由标量值z标识。我希望将每行的z值映射为颜色，但大多数颜色贴图/颜色表都是根据图像构建的（例如，在白色背景上，灰度颜色贴图隐藏了z的一个极端）

彩虹/光谱/喷射颜色贴图（在许多打印程序中是默认的）更好，但白色背景上的黄色/青色线的可见性较差，蓝色/青色/绿色之间的颜色对比度较差。Borland和Taylor进一步讨论了彩虹彩色地图的这一问题和其他问题：

有人能推荐更好的吗？我正在寻找的一些方面：

白色背景下所有颜色的高可见性

直观的知觉排序（红-黄-蓝比红-蓝-黄更有意义）

颜色对比度好

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编辑/更新：根据endolith的请求，这里有一个简化的样本图： “灰色”彩色地图及其相关部分（从黑色开始，到白色结束）是为图像设计的，但是，当用于在白色背景上绘制线或点时，有些将很难看到或看不见。“jet”颜色图及其光谱相关图通常也有黄色、绿色或其他在白色背景上很难看到的颜色。

我会用它来选择颜色。它根据您的需求为地图提供各种颜色选项板。相同的选项板可用于其他可视化

编辑： 下面是更多的参考资料，但推荐的顺序颜色是从较浅的颜色开始的，这是您在评论中指出的颜色。另一种选择是复制别人正在做的事情。例如，中使用的颜色可能会起作用

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我一直有这个问题。我通常最后做的是采用双色顺序方案，并切断饱和度过低的部分。只要只有几行就行。但是，我不喜欢这种方法，我希望听到更好的建议……
以下是我最终使用的解决方案：
根据基于人脸的亮度匹配研究确定了几种等照度颜色（可作为或提供）。详情如下:
• 红色（0.847,0.057,0.057）
• 黄色（0.527,0.527,0）
• 绿色（0,0.592,0）
• 青色（0,0.559,0.559）
• 蓝色（0.316,0.316,0.991）
• 洋红（0.718,0,0.718）
这些点之间的线性插值创建修改后的“等光彩虹”颜色贴图，与使用完全饱和的黄色和青色的典型彩虹颜色贴图相比，它与白色背景的对比度更好。在某些情况下，我只使用这些点的一个子集来插值颜色贴图（例如，通过删除绿色或青色）
有几种不同的彩虹颜色贴图，具有恒定的亮度或单调增加的亮度，一些文档位于：
是一种彩虹颜色贴图，“旨在被视为强度增加。从黑色到白色，偏离纯灰色刻度（即颜色立方体中从黑色到白色的对角线），使用颜色立方体中的锥形螺旋，同时确保感知强度的持续增加”。你可以剪掉白色的一端，使其适合白色背景
“我们设计了一种颜色贴图，它保留颜色，但混合颜色成分，以便颜色贴图的黑白渲染产生灰度表示，灰度表示随强度单调变化”。同样，您必须剪掉白色端：

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对于定量任务，彩虹/分类颜色图已被证明比发散颜色图差得多。参见InfoVis'11最近的一篇文章：
• 米歇尔·博金、克兹兹托夫·加乔斯、阿曼达·彼得斯、迪米特里奥斯·米苏拉斯、西蒙娜·梅尔奇翁娜、弗兰克·里比斯基、查尔斯·费尔德曼和汉斯彼得·普菲斯特。2011心脏病诊断中动脉可视化的评估。IEEE可视化和计算机图形学学报17，12（2011年12月），2479-2488
如果你需要一个分类量表，请查看CHI'12的这篇优秀论文，它使用了XKCD调查数据集，讨论了我们如何感知颜色差异。它允许您根据人类对差异的感知程度对颜色等级进行评级。他们基于网络的软件也可以让你评估你自己的色阶
• 杰弗里·希尔和莫林·斯通。2012用于颜色选择、图像编辑和调色板设计的颜色命名模型。《计算系统中的人为因素SIGCHI会议记录》（CHI'12）。ACM，纽约，纽约，美国，1007-1016

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我找到的一个很好的资源是Paul Tol的笔记，可以在这里找到：
在该网站上，您可以找到一些用于绘制无序、独特数据集的良好调色板，以及用于绘制有序数据的发散和彩虹颜色地图
“为了使图形尽可能清晰地显示您的科学成果，您可以使用以下颜色调色板：
• 对所有人，包括色盲读者来说都是独特的
• 有别于黑色和白色
• 在屏幕和纸张上清晰可见
• 还是配得很好。”

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Color Brewer的“顺序”颜色方案都是从白色或接近白色开始的，而“发散”的色彩方案在中间有白色或接近白色，这两种颜色都不能用于绘制白色BG上的线条。“定性”配色方案不会直接应用于连续数据，但也许在它们建议的颜色选择之间进行插值就足够了。你能提供你试图绘制的绘图的图片吗？我在想象，根据你的建议，类似于或@endolith包含样本图。类似：Relate