Gremlin 获取tinkerpop中已保存中间节点的路径

我有一个包含层次结构的图，其中层次结构的最低节点包含来自它的许多关系

可以使用以下内容创建图形结构：

n1 = g.addV('level1').property('name', 'n1').next()
n2 = g.addV('level2').property('name', 'n2').next()
n3 = g.addV('level2').property('name', 'n3').next()
n4 = g.addV('level3').property('val', 'n4').next()
n5 = g.addV('level3').property('val', 'n5').next()

g.addE('contains').from(n1).to(n2).next()
g.addE('contains').from(n1).to(n3).next()
g.addE('contains').from(n2).to(n4).next()
g.addE('contains').from(n3).to(n5).next()

n6 = g.addV('intermediate').property('name', 'n6').next()
n7 = g.addV('final').property('name', 'n7').next()
g.addE('partof').from(n6).to(n4).next()
g.addE('isa').from(n6).to(n7).next()

n8 = g.addV('intermediate').property('name', 'n8').next()
n9 = g.addV('final').property('name', 'n9').next()
g.addE('partof').from(n8).to(n4).next()
g.addE('isa').from(n8).to(n9).next()

n10 = g.addV('intermediate').property('name', 'n10').next()
n11 = g.addV('final').property('name', 'n11').next()
g.addE('partof').from(n10).to(n5).next()
g.addE('isa').from(n10).to(n11).next()

n12 = g.addV('intermediate').property('name', 'n12').next()
n13 = g.addV('final').property('name', 'n13').next()
g.addE('partof').from(n12).to(n5).next()
g.addE('isa').from(n12).to(n13).next()

接下来，我使用一个查询尝试获取到“level3”节点的路径，然后继续获取“final”节点和项目的列表，这样我就可以得到一个“taxonomy”表，其中包含到level3的路径和“final”节点的名称

在上面的查询中，我将“level3”节点保存为“a”，然后在项目步骤中选择它并获取路径。然而，路径似乎包含额外的元素，在再次返回到level3之前，它包括“中间”和“最终”节点类型。我所期望的是：

==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n7]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n9]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n13]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n11]

---

这是路径步骤的预期行为吗？有没有办法重新格式化此查询以获得预期结果？

您可以使用

from

步骤或

to

步骤修改路径的起始位置

gremlin>  

g.V().hasLabel('level1').until(hasLabel('level3')).repeat(out('contains')).as('a').
......1>     in('partof').hasLabel('intermediate').out('isa').hasLabel('final').
......2>     project('taxonomy', 'enzyme').
......3>         by(path().from('a').by(__.label())).
......4>         by(values('name'))  

==>[taxonomy:[level3,intermediate,final],enzyme:n7]
==>[taxonomy:[level3,intermediate,final],enzyme:n9]
==>[taxonomy:[level3,intermediate,final],enzyme:n13]
==>[taxonomy:[level3,intermediate,final],enzyme:n11]

以下是将

from

替换为

to

的查询

gremlin>  g.V().hasLabel('level1').until(hasLabel('level3')).repeat(out('contains')).as('a').
......1>     in('partof').hasLabel('intermediate').out('isa').hasLabel('final').
......2>     project('taxonomy', 'enzyme').
......3>         by(path().to('a').by(__.label())).
......4>         by(values('name'))  
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n7]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n9]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n13]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n11]
gremlin> 

---

我希望输出分类法是：level1、level2、level3。但它看起来还包含一个“to”调制器，所以将“from（'a'）”改为“to（'a'）”给了我正确的输出。谢谢我将更新答案，以包括to（）示例。

gremlin>  g.V().hasLabel('level1').until(hasLabel('level3')).repeat(out('contains')).as('a').
......1>     in('partof').hasLabel('intermediate').out('isa').hasLabel('final').
......2>     project('taxonomy', 'enzyme').
......3>         by(path().to('a').by(__.label())).
......4>         by(values('name'))  
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n7]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n9]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n13]
==>[taxonomy:[level1,level2,level3],enzyme:n11]
gremlin>