Groovy “如何分组”；匹配“；结果

我的问题是“如何对

选择
-ed项的
匹配
结果进行分组”

以下是我在图表中的结构和数据：

结构：


5种顶点：
用户
/
体验
/
学校
/
公司
/
标签
5种边缘：
学习
/
工作
/
学校
/
公司
/
说话

数据：


用户-[worked]-->体验-[company]-->公司
用户-[worked]-->体验-[company]-->公司
用户-[stidued]-->体验-[school]-->学校
用户-[stidued]-->体验-[school]-->学校
用户-[讲话（级别：x）]-->语言
用户-[讲话（级别：x）]-->语言

我已经用
匹配
、
重复数据消除
和
展开
写了一些接近我需要的东西

g.V(16520).match(
  __.as('user'),
  __.as('user').out('worked').as('workExperiences'),
  __.as('user').out('studied').as('schoolExperiences'),
  __.as('workExperiences').out('company').as('company'),
  __.as('schoolExperiences').out('school').as('school'),
  __.as('user').outE('speaks').as('a').values('level').as('level').select('a').inV().values('name').as('language').select('level', 'language').as('languages')
).select('user', 'schoolExperiences', 'school', 'workExperiences', 'company', 'languages')
.unfold().dedup()

以下是这个查询给我的信息：

==>user=v[16520]
==>schoolExperiences=v[4184]
==>school=v[4232]
==>workExperiences=v[12496]
==>company=v[8320]
==>languages={level=6, language=DEU}
==>languages={level=3, language=FRA}
==>schoolExperiences=v[16424]
==>school=v[4136]
==>workExperiences=v[16512]
==>company=v[4176]

我需要找到一个返回此类结果的查询：

==>user=[v[16520]]
==>languages=[{level=6, language=DEU},{level=3, language=FRA}]
==>workExperiences=[v[12496], v[16512]]
==>schoolExperiences=[v[4184], v[16424]]
==>company=[v[4176], v[8320]]
==>school=[v[4136], v[4232]]

我找不到解决办法

任何建议都将被告知：）

谢谢你的阅读

F

PS：我正在运行一个v3.0.1孵化Tinkerpop版本
多亏了@DanielKuppitz这是我需要的解决方案：

g.V(16520).as('user').match(
        __.as('user').out('worked').as('experience').out('company').as('companyId').select('experience', 'companyId').fold().as('tmpWorkExperiences'),
        __.as('user').out('studied').as('experience').out('school').as('schoolId').select('experience', 'schoolId').fold().as('tmpSchoolExperiences'),
        __.as('user').outE('speaks').as('level').inV().as('language').select('level', 'language').by('level').by('name').fold().as('languages')
    ).select('tmpWorkExperiences').map(unfold().select('experience', 'companyId').by().by(id).fold()).as('workExperiences').
select('tmpWorkExperiences').map(unfold().select('companyId').fold()).as('company').
select('tmpSchoolExperiences').map(unfold().select('experience', 'schoolId').by().by(id).fold()).as('schoolExperiences').
select('tmpSchoolExperiences').map(unfold().select('schoolId').fold()).as('school').
select('workExperiences', 'schoolExperiences', 'company', 'school', 'languages').unfold()

结果如下：

==>workExperiences=[{experience=v[12496], companyId=8320}, {experience=v[16512], companyId=4176}]
==>schoolExperiences=[{experience=v[4184], schoolId=4232}, {experience=v[16424], schoolId=4136}]
==>company=[v[8320], v[4176]]
==>school=[v[4232], v[4136]]
==>languages=[{level=6, language=DEU}, {level=3, language=FRA}]