HadoopImageProcessingInterface（HIPI）采样程序

我正在研究HIPI并开始一个示例程序

我无法执行它，因为它总是给出以下异常：

hadoop jar Desktop/edureka/workspace/jars/SampleProgramHIPI.jar hdfs:/video/sampleimages.hib hdfs:/video/sampleimages.output
15/10/16 15:59:53 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: hipi/imagebundle/mapreduce/ImageBundleInputFormat
    at SampleProgram.run(SampleProgram.java:67)
    at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:70)
    at org.apache.hadoop.util.ToolRunner.run(ToolRunner.java:84)
    at SampleProgram.main(SampleProgram.java:86)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
    at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:497)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
    at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: hipi.imagebundle.mapreduce.ImageBundleInputFormat
    at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424)
    at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357)
    ... 10 more

构建路径已经用给定的库（hipi/core/Build/libs/hipi-2.1.0.jar）更新

几乎到处检查！！请帮帮我

以下是我正在尝试执行的示例程序：

package hipi.image.examples;
import hipi.imagebundle.mapreduce.ImageBundleInputFormat;
import hipi.image.FloatImage;
import hipi.image.ImageHeader;
//import org.hipi.imagebundle.mapreduce.HibInputFormat;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import java.io.IOException; 
@SuppressWarnings("unused")
public class SampleProgram extends Configured implements Tool { 
  public static class HelloWorldMapper extends Mapper<ImageHeader, FloatImage, IntWritable, FloatImage> {
    public void map(ImageHeader key, FloatImage value, Context context) 
      throws IOException, InterruptedException {
         if (value != null && value.getWidth() > 1 && value.getHeight() > 1 && value.getBands() == 3) {           
            int w = value.getWidth();
            int h = value.getHeight();
            float[] valData = value.getData();
            float[] avgData = {0,0,0};
            for (int j = 0; j < h; j++) {
              for (int i = 0; i < w; i++) {
                avgData[0] += valData[(j*w+i)*3+0]; 
                avgData[1] += valData[(j*w+i)*3+1]; 
                avgData[2] += valData[(j*w+i)*3+2]; 
              }
            }
            FloatImage avg = new FloatImage(1, 1, 3, avgData);
            avg.scale(1.0f/(float)(w*h));          
            context.write(new IntWritable(1), avg);
          } 
    }
  }
  public static class HelloWorldReducer extends Reducer<IntWritable, FloatImage, IntWritable, Text> {
    public void reduce(IntWritable key, Iterable<FloatImage> values, Context context) 
      throws IOException, InterruptedException {
        FloatImage avg = new FloatImage(1, 1, 3);
        int total = 0;
        for (FloatImage val : values) {
          avg.add(val);
          total++;
        }
        if (total > 0) {
          avg.scale(1.0f / total);         
    float[] avgData = avg.getData();
          String result = String.format("Average pixel value: %f %f %f", avgData[0], avgData[1], avgData[2]);       
          context.write(key, new Text(result));
        }
    }
  }
  public int run(String[] args) throws Exception {
    if (args.length != 2) {
      System.out.println("Usage: helloWorld <input HIB> <output directory>");
      System.exit(0);
    }  
    Job job = Job.getInstance();
    job.setInputFormatClass(ImageBundleInputFormat.class);  
    job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);

    job.setJarByClass(SampleProgram.class);
    job.setMapperClass(HelloWorldMapper.class);
    job.setReducerClass(HelloWorldReducer.class);

    job.setMapOutputKeyClass(IntWritable.class);
    job.setMapOutputValueClass(FloatImage.class);

    job.setOutputKeyClass(IntWritable.class);
    job.setOutputValueClass(Text.class);    

    FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    boolean success = job.waitForCompletion(true);    
    return success ? 0 : 1;
  }  
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    ToolRunner.run(new SampleProgram(), args);
    System.exit(0);
  }
}

package hipi.image.examples；
导入hipi.imagebundle.mapreduce.ImageBundleInputFormat；
导入hipi.image.FloatImage；
导入hipi.image.ImageHeader；
//导入org.hipi.imagebundle.mapreduce.HiInputFormat；
导入org.apache.hadoop.conf.Configured；
导入org.apache.hadoop.util.Tool；
导入org.apache.hadoop.util.ToolRunner；
导入org.apache.hadoop.fs.Path；
导入org.apache.hadoop.io.IntWritable；
导入org.apache.hadoop.io.Text；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.TextOutputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Job；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat；
导入org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat；
导入java.io.IOException；
@抑制警告（“未使用”）
公共类SampleProgram扩展配置的实现工具{
公共静态类HelloWorldMapper扩展了Mapper{
公共无效映射（ImageHeader键、FloatImage值、上下文）
抛出IOException、InterruptedException{
如果（value！=null&&value.getWidth（）>1&&value.getHeight（）>1&&value.getBands（）==3）{
int w=value.getWidth（）；
int h=value.getHeight（）；
float[]valData=value.getData（）；
float[]avgData={0,0,0}；
对于（int j=0；j0）{
平均刻度（1.0f/总刻度）；
float[]avgData=avg.getData（）；
字符串结果=String.format（“平均像素值：%f%f%f”，avgData[0]，avgData[1]，avgData[2]）；
编写（键，新文本（结果））；
}
}
}
公共int运行（字符串[]args）引发异常{
如果（参数长度！=2）{
System.out.println（“用法：helloWorld”）；
系统出口（0）；
}  
Job Job=Job.getInstance（）；
setInputFormatClass（ImageBundleInputFormat.class）；
setOutputFormatClass（TextOutputFormat.class）；
setJarByClass（SampleProgram.class）；
setMapperClass（HelloWorldMapper.class）；
setReducerClass（HelloWorldReducer.class）；
setMapOutputKeyClass（IntWritable.class）；
setMapOutputValueClass（FloatImage.class）；
job.setOutputKeyClass（IntWritable.class）；
job.setOutputValueClass（Text.class）；
setInputPaths（作业，新路径（args[0]）；
setOutputPath（作业，新路径（args[1]）；
布尔值success=job.waitForCompletion（true）；
返回成功？0:1；
}  
公共静态void main（字符串[]args）引发异常{
运行（新的SampleProgram（），args）；
系统出口（0）；
}
}

请尝试使用libjars选项，如下所示。libjar将给定的jar上传到集群，然后使它们在每个映射器、reducer实例的类路径上可用。如果要向驱动程序客户机类路径添加其他库（JAR），可以使用HADOOP_CLASSPATH env变量

export HADOOP_CLASSPATH=hipi-0.0.1.jar
hadoop jar ~/Desktop/edureka/workspace/jars/SampleProgramHIPI.jar hipi.image.examples.SampleProgram hdfs:/video/sampleimages.hib hdfs:/video/sampleimages.output

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感谢Sarath的宝贵意见。我已将HIPI更改为以前的2.0版，并使用buld.xml构建。