Hadoop twitter分析配置单元查询

我的桌子是

CREATE EXTERNAL TABLE twitter.tweets (id BIGINT,created_at STRING,source STRING,favorited BOOLEAN, retweeted_status STRUCT<text:STRING,user:STRUCT<screen_name:STRING,name:STRING>,retweet_count:INT>,entities STRUCT<urls:ARRAY<STRUCT<expanded_url:STRING>>, user_mentions:ARRAY<STRUCT<screen_name:STRING,name:STRING>>,
 hashtags:ARRAY<STRUCT<text:STRING>>>,text STRING,user STRUCT<screen_name:STRING,name:STRING,friends_count:INT,followers_count:INT,statuses_count:INT,verified:BOOLEAN,utc_offset:INT,time_zone:STRING>,in_reply_to_screen_name STRING) 
PARTITIONED BY (datehour INT)
ROW FORMAT SERDE 'com.cloudera.hive.serde.JSONSerDe'
LOCATION '/twitter';

CREATE EXTERNAL TABLE twitter.tweets（id BIGINT，created_at STRING，source STRING，favorited BOOLEAN，retweeted_status STRUCT，entities STRUCT，text STRING，user STRUCT，in_reply_to_screen_name STRING）
分区人（datehour INT）
行格式SERDE'com.cloudera.hive.SERDE.JSONSerDe'
位置'/twitter'；

我使用

LOAD DATA INPATH'/user/hue/twitter/tweets/2017/03/08/FlumeData.1489005910193'覆盖到表tweets分区（datehour）

我得到一个错误

'编译语句时出错：失败：SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:MetaException（消息：无效 分区键&values；键[datehour]，值[]）'

---

我不明白分区部分的值应该写什么，仅此而已。
如果所有记录都来自同一时间（例如

23

），则使用-

…进入表tweets分区（datehour=23）

---

如果没有，则必须使用另一种技术，例如外部表

谢谢。。在看到您的答案之前，我添加了我下载推文的日期作为分区（datehour=08032017）。它起作用了，希望这也是正确的。（1）

datehour

对于只包含日期而不包含时间的列来说是一个奇怪的名称。（2） 由于分区列是int类型，因此

0803217

前面的

0

没有意义（3）我强烈建议将分区定义更改为其他类型/格式<代码>日期将是理想的，例如，

按（日期小时日期）

和

划分为表tweets分区（日期小时=日期“2017-03-08”）

。即使出于某种原因，您仍然使用

int

格式，例如

YYYYMMDD

20170308，因此您可以使用比较，例如20170301和20170308之间的

datehour

，如果您不介意的话，请为我提供一个用于twitter数据分析的资源（任何文档）。到目前为止，我已经下载了数据，现在我正忙于创建配置单元表。。我不知道该做什么？？