二级排序在Hadoop中是如何工作的？

我知道在二级排序中，我们可以使用用户定义的类作为键。该类可以有两个属性。例如，可以根据第一个属性（自然关键点）对这些对进行分组，然后根据第二个属性（辅助关键点）进行排序。我的问题是，键对象的第二个属性（辅键）具有不同的值。因此减速机无法接收单个键。也就是说，reducer应该接收一个键列表，因为每个键的第二个属性（辅助键）都有不同的值。是这样吗

这是重点课程

public class KeyClass extends Configured implements WritableComparable<KeyClass >{

   public boolean secondary;
   public String primary;
    ...

public class KeyClass扩展配置的实现可写性{
公立中学；
公共字符串主键；
...

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}reduce获得一个键和一个值列表（一个Iterable）。您获得的键与列表中的一个值相关联。如果要访问次键（组合键值中在值列表中更改的部分），则也应将该次键放入值中。

是的，您是正确的。 你应该得到一个键列表，但你没有（不是在列表的意义上）

上次玩secondary sort（很久以前）时，我发现当我得到下一个值时（即在迭代器上调用.next（）），键的实例也会被框架更改

这听起来很奇怪，这就是为什么我记得它

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请验证您正在使用的Hadoop版本中是否仍然存在这种情况。

我在原始问题中添加了密钥类。假设键的

primary

属性的值为“123”。此键的

辅助属性的值是多少？值是否根据列表中的次要属性排序？除非指定SortComparator和GroupComparator，否则在序列化键（hadoop可写）时，键将按您写入的字节数组排序。如果只想按String属性排序，则需要实现一个SortComparator，该SortComparator使用键中的attar值。您还需要实现一个比较字符串和布尔值的GrouperComparator。最后，您需要一个分区程序来仅根据字符串值选择一个分区。