确定hadoop集群中的从属节点是否已分配任务

我是Hadoop和MapReduce的新手。我刚刚部署了一个Hadoop集群，它有一台主机和32台从机。然而，当我开始运行一个示例程序时，它似乎运行得很慢。如何确定映射/减少任务是否确实已分配给从属节点执行

示例程序的执行方式如下：

hadoop jar ${HADOOP_HOME}/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.2.jar pi 32 100

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好吧，有很多可能性。Hadoop在分布式任务中起到了帮助作用

因此，如果您的代码是以所有内容都是依赖的方式编写的，那么就没有32个从属对象的使用。相反，管理连接将需要开销时间

检查hadoopMasterIp:50070是否所有数据节点（从节点）都在运行。显然，如果您没有更改core-site.xml中的dfs.http.address

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查看纱线Web UI的最简单方法。默认情况下，它在主节点上使用端口8088（根据您自己的IP地址更改URI中的

master

）：

在这里，您可以看到集群的总资源和所有应用程序的列表。对于每个应用程序，您都可以了解使用了多少映射器/还原器，以及它们在何处（在哪台机器上）执行

http://master:8088/cluster