网格计算和HDFS（Hadoop分布式文件系统）有什么区别？
有人能解释HDFS和网格计算之间的主要区别吗？Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种设计用于在商品硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，与其他分布式文件系统的区别是显著的。HDFS具有高度容错性，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以支持对文件系统数据的流式访问 但是 网格计算是从多个位置收集计算机资源以达到一个共同目标。网格可以被认为是一个分布式系统，具有涉及大量文件的非交互式工作负载。网格计算与传统的高性能计算系统（如集群计算）的区别在于，网格计算机的每个节点都被设置为执行不同的任务/应用程序。网格计算机也往往比群集计算机更异构，地理上更分散（因此没有物理耦合）。尽管单个网格可以专用于特定的应用程序，但网格通常用于各种用途。网格通常由通用网格中间件软件库构建 我认为hdfs与网格计算无关。或者它被用于网格中的超级虚拟计算机Hadoop与其他分布式系统的区别网格计算和HDFS（Hadoop分布式文件系统）有什么区别？,hadoop,hdfs,grid-computing,Hadoop,Hdfs,Grid Computing,有人能解释HDFS和网格计算之间的主要区别吗？Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种设计用于在商品硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，与其他分布式文件系统的区别是显著的。HDFS具有高度容错性，设计用于部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型数据集的应用程序。HDFS放宽了一些POSIX要求，以支持对文件系统数据的流式访问 但是 网格计算是从多个位置收集计算机资源以达到一个共同目标。网格可以被认为是一个分布式系统，具
- 扩大
- 成熟技术
- 低成本
- 被大巨人使用
- 我认为在你的问题中，你必须用Hadoop取代HDFS
Hadoop是一个框架，它允许使用一个简单的编程模型——基于纱线的Map Reduce框架（另一个资源谈判者）跨商品计算机集群分布式处理大型数据集
HDFS是一个文件系统，设计用于存储具有流式数据访问模式的非常大的文件，在商品硬件上运行集群
网格计算方法基于将工作分布在一组机器上，这些机器访问由存储区域网络（SAN）承载的共享文件系统。这适用于计算密集型作业，但当节点需要访问更大的数据量时，这会成为一个问题
HDFS只是一个文件系统。因为要比较数据处理，所以必须将网格计算与Hadoop Map Reduce（纱线）而不是HDFS进行比较
Hadoop尝试将数据与计算节点放在同一位置，因此数据访问速度很快，因为它是本地的。此特性称为数据局部性，是Hadoop中数据处理的核心，也是其良好性能的原因
您可以参考Hadoop，即权威指南（第四版），以便更好地理解这些概念 复制和粘贴应归于/记入贷方。(1) (2)