我需要一个哈希算法，输出一个最大长度为20个字符的字母数字字符串。对于“字母数字”，我的意思是[a-zA-Z0-9] 输入是标准形式的s（示例550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000） 或者，有没有一种方法可以将SHA1或MD5哈希转换为具有这些限制的字符串 谢谢 编辑 不需要加密安全。碰撞使数据不准确，但如果它们偶尔发生，我可以接受 编辑2 我不知道截断MD5或SHA1是否会导致碰撞太频繁。现在我想知道是将MD5值还是SHA1值截断为20个字符更好。只需从GUI

这行吗，不是没用吗？它可以保存在另一个表或甚至另一个数据库中 你觉得怎么样 另外，为了更高的安全性，我也有常盐“花生”。它是保存在配置文件（而不是数据库）中的常量值。因此，如果黑客想以某种方式破解密码，他还需要访问文件服务器和数据库。您需要存储1）每个用户的salt和2）哈希密码+salt的结果）。您不想存储密码本身。是的，可以将每个用户的salt存储在存储密码哈希的同一个表中（而不是密码本身））-即使对手可以访问原始数据库数据，他仍然需要分别尝试每个用户的salt+密码；将salt存储在另一个

我有两个SAS数据表。第一个有数百万条记录，每条记录都有一个顺序记录ID，如下所示： Table A Rec Var1 Var2 ... VarX 1 ... 2 3 因此表B的第一行意味着表A中rec介于1200和4370之间的任何数据都应分配代码AA 我知道如何使用procsql来实现这一点，但我想看看如何使用散列对象来实现这一点 在SQL中，它只是： proc sql; select b.code, a.* from tableA a, tableB b where b.b

我正在尝试散列大量包含二进制数据的文件，以便： （1） 检查未来是否存在腐败，以及 （2） 消除重复文件（可能具有完全不同的名称和其他元数据） 我知道md5和sha1以及它们的亲属，但我的理解是，它们是为了安全而设计的，因此故意放慢速度，以降低暴力攻击的效果。相比之下，我希望算法运行得尽可能快，同时尽可能减少碰撞 有什么建议吗？MD5和SHA1不是为安全而设计的，不是，所以它们不是特别安全，因此也不是很慢。我自己（在Python中）也使用过MD5进行重复数据消除，性能还不错 今天的索赔机器可以计

在md5散列中，如果只使用前五位数字对一系列自然数进行散列，那么何时会发生第一次冲突 eg: 1,2,3,4,5,6,7.... c4ca4,c81e7,eccbc,...,.. 例如，如果1231与10423123发生碰撞，那么10423123与1231平均是16^5次输入后的第一次碰撞。（16^5）+1及以上的所有数字都会给您一个冲突。。。但这是平均值，在达到16^5之前，您可能会得到一个 更新：假设您正在根据您的问题对自然数的有序列表进行散列，我刚刚运行了一个快速测试，第一个冲突是（10

我在Scheme中编写的函数有问题。该方法将表示为符号列表的单词作为输入，并对每个字符执行哈希方程并返回一个值。最终值是集合中每个字符的哈希值之和 将字符串想象为一个字符数组“w”，其中w[i]是数组中每个字符的索引 该公式是单词中每个字符-->7^i*ctv（w[i]）的总和 对于ctv（“字符到值”）将“a”映射到1，“b”映射到2的每个字母。。。z到26 例如，key（“day”） =（7^0*ctv（'d'））+（7^1 ctv（'a'））+（7^2 ctv（'y'））=1236 所以，

我很难让hashcat破解通过运行得到的任何哈希。我从不同的计算机上尝试了许多NetNTLMv2哈希，但即使我提供了一个只有正确密码的字典文件，它仍然无法破解 这是我刚从一台windows机器上捕获的哈希，密码是“password”： 管理员：：Pentest8:112233445667788:CC7FB11019DFFD86F655D6E8E74F2DFB:01010000000000C0653150DE09D2013B791EAC0A885F5700000200080053004D00420

我想使用MD5散列SAS数据集中的敏感信息（1个字段）。但是在散列之后，数据看起来很尴尬，即所有特殊字符。这是使用散列函数的正确方法吗 我的代码： data md5; set sashelp.class (obs=2); md5 = md5(strip(name)); keep name md5; put _all_; run; 我的输出： Name=Alfred Sex=M Age=14 Height=69 Weight=112.5 md5=�p?ޞ��\�rT]( _ERROR_

我想要一个内射函数h（），它接收一个自然数并返回一个由64个等概率位组成的序列 例如h[1234567890]={1,1,0,1，…，0} java中的一个可能实现是 \\ Jenkins hash function public static final long jenkins(final int x) { long a, b, c; /* Set up the internal state */ a = 1000 + x; b = 100

我想从激光雷达扫描中获取一组三维坐标。扫描可能会产生数百万个点，我希望它们均匀地覆盖扫描对象（或空间） 为此，我想限制在任何给定的三维立方体中可以出现的点的数量。例如，我想规范化每个10cm x 10cm x 10cm必须有少于500个点。因此，即使我多次扫描同一个立方体，501点也永远不会添加到扫描中 我可以通过将空间拆分为多个桶来定义自己的三维“桶”字典，该字典以某个坐标为中心。添加点时，增加该桶中的计数 Swift5中是否有内置的数学函数可以帮助我完成此任务？ 是否有一个内置的哈希函数可以

我想知道是否可以使用MD5或SHA1代替MD5进行文件完整性检查 这真的比SHA1和MD5好还是快 更新： 关于你的回答。实际上，我想使用一种更快的主机ID算法，如OSSEC（可能每10分钟执行一次文件完整性检查），以降低主机的负载并占用更少的资源 所以我有两个选择： 新算法 改进SHA1或MD5 你能解释一下哪种方式是可行的和更好的吗？回答你的最后一个问题：作为SHA-3竞赛的参赛者，它应该比SHA-2好得多，更不用说SHA-1了 （甚至不提MD5：它已经坏了，您不应该在任何新代码中使用它。）

如何生成所有可能的torrent信息哈希？我正在寻找一种优雅的方式来做到这一点。 python代码将非常受欢迎，任何其他语言也很酷 以所有0 增加1 转至步骤2 这显然会运行一段时间，但会生成所有可能的torrent信息哈希。我的字符串应该有多长？@Max-创建torrent所需的长度

在sinatra中，我正在执行这段代码，其中包含哈希对象中的值： @posts[0]["attachment"]["media"][0]["href"] # where @posts belongs to Koala::Facebook::API::GraphCollection class 在sinatra应用中工作良好，但是，使用循环： @posts.each do |post| post["attachment"]["media"][0]["href"] end 引发以下错

我计划使用lift的mapper的megaprotouser，我想知道在将密码插入数据库之前是否需要对密码进行哈希处理，或者它是否已经处理好了 MegaProtoUser本身不会隐藏密码，但它使用MappedPassword，它提供了该功能。检查以了解这是如何实现的

我可以在Scheme中使用外部库（Java、C或依赖系统）或使用特定的Scheme实现（例如Chicken），但我想知道是否有“纯”的Scheme实现。我今天写了一个实现。遗憾的是，R5RS既没有字节向量，也没有二进制I/O，因此它使用R7RS API进行字节向量和二进制I/O。将这些API连接到方案实现的本机API应该很容易（例如，我实际上在Racket和Guile上测试了我的实现） 请注意： 此代码假定区分大小写。这是R7RS的默认值，但不是R5RS，因此如果您使用的是R5RS实现，请小心

当我使用自己的帐户登录测试脚本时，我会遇到登录错误。你认为对密码进行两次哈希运算是一种糟糕的做法吗 我在我的网站上对用户密码进行了两次哈希运算。一次，当他们注册时，一次，当他们在帐户更新中更新密码时。另外，我正在使用bcrypt方法，bcrypt的成本在两个哈希上都是10，而我在本地主机服务器上 ///// this is the code in register.php page <?php if(isset($_POST['registeruser'

你能帮帮我吗。我在puppet manifest中从hiera获取dict，然后尝试过滤它们并将python脚本作为args传递。但我不知道怎么做 我的希拉： myclass::server_conf: 'first_serv': 'serv_name': 'testname' 'serv_hostname': 'testhost' 'test_url': 'test@url.com' 'second_serv': 'serv_name': 'testname2'

yara规则的元数据部分通常有一个或多个哈希。前任： hash=“27a0a98053f3eed82a51cdefbdfec7bb948e1f36” 有时可能有100个或更多。如果有的话，它们是如何使用的？yara文档和谷歌搜索没有提到它们。它们是MD5、SHA-1还是其他什么？yara会用匹配的哈希标记文件吗？自动地而没有规则告诉它？Yara作为一个哈希库和一个hash.md5（）ftn用于此目的，那么为什么这些都在元数据中？谢谢你的帮助 根据 请注意，元数据部分中定义的标识符/值对不能用于条

我遇到了比较不同语言/函数生成的SHA256哈希的问题 例如，SHA256（“í”）返回： f3df1f9c358ae8eceb8fce7c00614288d113ad55315f4ebb909774a7daadfc84 -或- 上面哪个哈希对于一个字符的字符串是正确的，处理UTF-8字符串的正确方法是什么 对于一个字符的字符串，上面哪个哈希是正确的 没有“正确”的答案。散列的是字节，而不是“字符”。对哪些字节进行哈希处理完全取决于字符串的编码 Windows-1252中的“í”是字节ED，散

我想在python脚本中使用hashlib定期计算文件的SHA1校验和，以查看文件是否完全正确下载，最好是在Ubuntu和Windows中下载。这样做安全吗 如果没有，还有更好的方法吗 非常感谢我猜计算文件的哈希或校验和[总是？]是安全的。您应该避免将其数据作为代码执行，这通常是注入所依赖的。再见，谢谢。如果我无法避免执行（比如）我下载的脚本，但我正在从安全服务器下载它，并且校验和匹配，那么我还可以做些什么来确保安全？

我有一个字符串： RP581147238IN编码为A3294Fc0Mb0V1Tb4aBK8rw== 和另一个字符串： RP581147239IN编码为A3294Fc0Mb1BPqxRDrRXjQ== 但是花了一天的时间后，我仍然不知道编码过程是什么 编码的字符串看起来像其base64编码的字符串 但当我解码它时，它看起来像： base64.decodestring（“A3294Fc0Mb0V1Tb4aBK8rw==”） \x03}\xbd\xe0W41\xbdA>\xacQ\x0e\xb4W\x

我正在与一个具有本机硬件函数的微控制器合作，从内存块计算CRC32哈希，在内存块中可以自由定义多项式。事实证明，系统有不同的数据链路，CRC的位长度不同，比如16位和8位，我打算使用硬件引擎 在使用的简单测试中，我得出结论，可以找到与8位CRC结果相同的32位多项式，例如： 使用8位引擎和多边形0xb7对“样本字符串”进行哈希运算，得到结果0x97 使用16位引擎和多边形0xb700对“样本字符串”进行哈希运算，得到结果0x9700 …32位引擎和多边形0xb7000000 yelds结果0x

我必须翻译这句话：“怀疑是通过了哈希攻击Kerberos”，我发现了这篇关于通过哈希的文章：在那里我发现了这句话：“我们不仅通过了哈希，还通过了它！”。所以我把“传递散列”理解为“传递散列”，对吗？但是“结束”又增加了什么呢？数量过多，跳转到另一个地方？传递哈希依赖于直接与DC交互以生成TGT或TGS票证，例如。传递散列相当于使用DC进行身份验证，但直接使用散列。此过程的结果是LSASS进程内存现在包含由DC生成的DC认证TGT或TGS 跨过哈希是将伪造TGT或TGS直接写入当前登录用户的LSA

我试图更深入地了解sstate缓存如何为yocto/bitbake工作。我知道很多相关的散列，以及时间戳之类的东西被用来进行校验和（散列？我在文档中都看到了…）。我想知道创建sstate中使用的哈希的具体步骤是什么。我在文档中找不到任何细节，因此如果有人知道或愿意链接相关文档，我将不胜感激。要知道sstate缓存的确切内容，您可以对您的配方（+任务）运行bitbake dumpsig，您想查看配方任务的sigdata文件或直接将配方任务的sigdata文件传递给它。这将打印用于此任务的sstat

我们有一个系统，我们想防止相同的信用卡号码被注册为两个不同的帐户。由于我们不在内部存储信用卡号-仅存储最后四位数字和到期日期-我们无法简单地比较信用卡号和到期日期 我们目前的想法是在信用卡注册时在我们的信用卡信息系统中存储一个散列（SHA-1），并比较散列以确定以前是否使用过卡 通常，salt用于避免字典攻击。我假设我们在这种情况下很容易受到攻击，所以我们可能应该在散列中存储盐 你们看到这个方法有什么缺陷吗？这是解决这个问题的标准方法吗？是的，在这种情况下比较散列应该可以很好地工作。盐渍散列应该

我正在寻找一个散列函数来构建一个（全局）固定大小的id 字符串，其中大多数是URI 应该是： 快速 碰撞几率低 ~64位 如果可能的话，利用uri的结构 是个不错的选择，还是有更合适的呢？试试看。就密码学而言，它是“坏的”，但由于您没有任何安全顾虑（您想要的是64位输出大小，它太小，无法产生任何适当的冲突安全性），因此这应该不是一个问题。MD4生成一个128位的值，您只需将其截断为所需的大小 加密散列函数的设计目的是对构建冲突的显式尝试具有恢复能力。可以想象，可以通过放松该条件来构建更快的函

显然，由于SHA-1哈希每次产生40个字符，因此可能的哈希数是有限的。有人知道确切的哈希数是多少吗？SHA-1哈希有160位，所以有2160位。 （2160=1461501637330902918203684832716283019655932542976~=1.46 x 1048） 请注意，由于您的消息空间比可能的散列大得多，因此必然会发生冲突 还要注意，碰撞的概率比你想象的要高得多。多亏了这一点，只有280条消息发生碰撞的概率为50%。（即：只有23个人，两个人生日相同的概率为50%）SHA

给定预保存的高分辨率生成的Gravatar图像，是否可以从中获取原始MD5哈希值？Gravatar用于生成图像的算法尚未公开，我怀疑他们是否会在此处泄露秘密。即使在不太可能的情况下，人们也可以重建它，它随时都可能改变，使您的解决方案最多只是暂时的 但是，您希望如何处理与图像对应的哈希？由于您无法从中获取信息（根据所有密码的假设，尽管MD5已经不再是了），我唯一能用它做的事情就是将它与另一个给定的哈希进行比较，看看底层的电子邮件地址/URL/任何内容是否相等。然而，这可以通过“另一种方式”轻松实现

在这个问题上： 伊恩·博伊德在回答的最后写道： 有了这些知识，您现在可以根据保存的哈希验证密码correctbatteryhorsestapler： $2a$12$MACNM5LZNIGHMAF7O1POLCBGL4TYUF0N/4rS9CwDsI7ytwL4D6 我正在使用以下Perl程序尝试验证此哈希： use Crypt::Eksblowfish::Bcrypt qw(bcrypt); my $password = "correctbatteryhorsestapler"; my $ha

作为一种普通的方法，我总是将MD5密码保存在数据库中，而有许多网站将MD5哈希数据解码为原始数据（使用rainbow数据库） 我想知道修改MD5函数的输出是否更安全（例如，省略MD5输出的最后一个字符以创建新的哈希数据）？或者，MD5背后的逻辑比每个修改版本更安全？< P>也许你应该考虑不同的哈希算法来代替？ 不，这对提高密码的安全性没有多大好处。它增加了一点“隐晦的安全性”，但当我们散列密码时，我们会为攻击者知道散列和算法的情况做好准备 MD5和派生的问题是，它们的计算速度可能太快。使用普通硬

我理解像SHA和MD5这样的算法在使用mod系统时，总是为n长度的字符串提供固定的输出，jenkins hash是如何仅使用位运算符实现这一点的？感谢任何帮助（链接、深入解释） uint32\u t jenkins\u一次一个\u散列（字符*键，大小\u t len） { uint32_t hash，i； for（散列=i=0；i6）； } hash+=（hash>11）； 散列+=（散列） uint32_t jenkins_one_at_a_time_hash(char *key, size_

考虑简单的散列函数：hash=INPUT%4。这个函数是周期性的，如果我们用序列号0,1,2,3,4,5，…调用它，生成的散列序列将具有四个周期：0,1,2,3,0,1,2,3,0，… 我的问题是，现代加密散列函数（如SHA256）是否在这种意义上是周期性的？换句话说，有些整数0绝对不是。如果是这样的话，那么发现碰撞就微不足道了。加密散列函数的强度由查找散列（a）=散列（b）的难度定义。理想情况下，您需要找到散列（b）的所有值以找到冲突，如果散列是很多位，这是不可行的 这是一个非常好的观点，谢谢

我在Codeproject中读过这篇文章： 盐渍密码散列正确操作。 我知道asp.net webforms的最佳哈希算法是PBKDF2-HMAC-SHA512。然后是github实现： 它基于PBKDF2-HMAC-SHA1 我在谷歌上找到了一些东西，可以帮助我基于PBKDF2-HMAC-SHA512创建哈希 我在github上找到了这个库： 在这个库中，我可以定义我的哈希算法，如HMACSHA1、HMACSHA256、HMACSHA384或HMACSHA512 正如您所知，HMACSHA1

我想在初始化实例时在我的操作系统上使用Ansible te create user。为此，我制定了一个剧本，其中我定义了一个角色。在这个职位上，我有以下几点：   名称：将用户添加到本地系统   用户：    名称：{{item.username}    密码：{{item.password}}    uid:{{item.uid}    组：{{item.group}  带项目：{{Ansible\u Vault\u SecretsFile} 这样，我可以在不同环境的不同机密文件中指定用户用

我有一组文件被散列为xxhash64（little endian）并存储在.mhl文件中 同一组文件由单独的程序进行散列，如xxhash64be（big-endian）并存储在单独的.mhl文件中 我相信在散列时文件的内容实际上是相同的，因为我一个接一个地生成了MHL文件 第一个MHL文件： <hash> <file>SEB_3719.JPG</file> <size>6338411</size> <xxh

我正在将签名哈希集成到原始PDF中，但签名的有效性仍然存在错误。据说一个pdf文件在签名后被更改了 以下步骤：我计算散列，然后发送它进行签名，最后得到散列符号，然后在原始pdf中进行集成 package com.example.hashdocument; import com.itextpdf.text.DocumentException; import com.itextpdf.text.Rectangle; import com.itextpdf.text.pdf.*; import co

只要花一点钱，一台服务器就可以制造出35万亿次的速度。这大约是每秒2^45次操作，考虑到开销和其他因素，我认为生成32-40位信息可以在一秒钟内完成。一个1MB的文件可能需要70个小时才能生成，每秒32位 我有一个特定的用例，在这个用例中，花700小时从100KB“解压缩”1MB文件是很有用的。我熟悉鸽子洞原理、生日悖论以及为什么递归压缩实际上不可能。然而，我们固执地认为，我们可以列举所有32位的可能性，找到一些哈希函数输出或某种蛮力方法的匹配项，并利用数学的本质来帮助缩小问题空间 我最初是通过

我正在使用Play 1.2.1。我想散列我的用户密码。我原以为Crypto.passwordHash会很好，但事实并非如此。passwordHash文档说它返回MD5密码哈希。我在fixture中创建了一些用户帐户，我在其中放置了md5密码哈希： ... User(admin): login: admin password: f1682b54de57d202ba947a0af26399fd fullName: Administrator ... 问题是，当我尝试登录时，会出

我知道不想使用“\0”，但扩展ASCII范围内的所有其他内容都可用，对吗 这不是提供了一个更好的/安全的/“更少的冲突”散列吗？结果只是十六进制编码以便更好地可读。结果只是十六进制编码以便更好地可读。事实上，那些散列算法是输出数字，而不是字符串。它们只使用字母a-f和数字0-9组合，这使得输出为十六进制数。事实上，这些哈希算法输出的是数字，而不是字符串。它们仅使用字母a-f和数字0-9组合，这使得输出为十六进制数。MD5生成128位哈希。（16字节） sha根据是sha1还是sha256生成16

这里的问题相当简单。好的，我了解了使用bloom过滤器检查成员是否是集合的一部分、位数组的工作方式、要使用的散列函数的数量等的计算方式的基础知识，但在实现中我没有了解到的是如何将字符映射到字节 例如，假设我对输入1进行散列，输出为8，然后将位8设置为1，以指示该成员是集合的一部分。对于FNV或Jenkins'之类的函数，或者任何返回字符和整数的散列函数，您将如何做到这一点。如果这是一个愚蠢的问题，请毫不犹豫地告诉我，我只是没有实现其中的一些。谢谢 字符串是字符数组（字符数据类型），字符是16位还

如何将此Python代码转换为F#” message=nonce+client\u id+api\u key signature=hmac.new（API_SECRET，msg=message，digestmod=hashlib.sha256）.hexdigest（）.upper（） 到目前为止，我的代码实现了这一点： let message =string(nonce)+ client_id + api_key let signature = HMACSHA256.Create(API_se

CRC32和CRC32C的区别是什么？我知道CRC32很久了，但今天刚听到CRC32C。它们基本上是相同的方法吗（即，两种方法对给定数据产生相同的哈希）？在zip和许多其他地方找到的CRC32使用多项式0x04C11DB7；它的反向形式0xEDB88320可能更为人所知，通常出现在小端实现中 CRC32C使用不同的多项式（0x1EDC6F41，反向0x82F63B78），但在其他方面计算相同。当然，结果是不同的。这也被称为Castagnoli CRC32，在较新的Intel CPU中最为明显，它

Cisco终于找到了在配置文件中存储密码的两种相对现代的方法： PBKDF2-HMAC-SHA256，迭代次数为20000次 N=16384，r=1，p=1的Scrypt 我对安全之神的问题是，考虑到上述两种算法：一种算法明显优于另一种算法，它们是否大致相同，或者是否存在任何明显的折衷，使其难以做出决定？Scrypt一种算法明显优于另一种算法 PBKDF2正在使用20000次迭代 但是SHA256非常易于计算。我有一个2.5W的U盘，在SHA256上可以计算3.3亿哈希/秒。（我有14个

提出了一种基于hash的函数式语言快速相等、集合和映射的实现方法。据我所知，在将哈希值插入映射时，它使用哈希值的地址作为其密钥。这样做的优点是，与O（N）标准相反，计算基本上任何值的散列键都是O（1）。但我不明白的是：垃圾收集后地图会发生什么？由于GC进程将导致每个值的地址发生更改，因此映射的配置将不正确。换句话说，不能保证addr（value）在程序的生命周期内是相同的 因为GC进程会导致每个值的地址发生变化 只有移动垃圾收集器才能做到这一点。当使用像mark和sweep这样的非移动算法时，所

我在sha256中有这个字符串 3249c65b5da8899116f55e99c000467c28e6dc4fb955e666f61c40068284bce7 我不能把它转换成这个公式 1436328553-OALYBXPB7PL88GTLICGFOWQBGBCNB7X6MLILDXLBBXQ5GFKNG6LNWHF2YLA5P58-134303-1342760 看第二个字符串 7A918B6EAAC0C000ABC20463ADCBE0A7424EBC2647C0F96E79A7CE8D16

通过在SFML中制作一个小的吃豆人克隆游戏（使用RSFML），我正在学习如何使用Rust，但在映射枚举时遇到了一个问题 我创建了一个结构图，它有键链接到布尔代数，在以前的C++项目中使用过，所以我只是想复制它。 use sfml::window::keyboard::Key; use std::collections::HashMap; pub struct Input { held_keys: HashMap<Key, bool>, pressed_keys: H

假设哈希整数永远不会溢出，那么对于不同的键，以下生成的哈希是否总是不同的？ 密钥应该包含ascii编码的字符 我想是这样的，因为我想不出一个例外情况 char[] arr = "abcd" int hash = 0 for (int i=0; i<arr.size; i++) { hash += (i+1) * arr[i] } 我需要一个不同的散列算法。你能推荐一些吗？否：例如：1*2+2*2=1*4+2*1 （char[]arr={'\u0002'，'\u0002'}和cha

我有一个大小为8的哈希表，我想在其中插入值（0、1、8、9、5、33）。 我尝试了有冲突的哈希算法，然后我尝试了双哈希算法，但冲突仍然发生如下： 散列=H1（k）=k%8 双哈希=H2（k）=M-（k%M） 现在我被困在这里，不知道该怎么办。 注意：我不想使用任何其他方法，我只想使用双哈希。 任何帮助都将提前得到感谢 在双重散列中，重复第二个散列步骤，直到找到空闲点。 这个过程是不断地向最后一个索引（模大小）添加H2（k）以生成下一个索引 在您的示例中，这转化为： H1（9）=9%8=1 H2（

我试图在大学练习中使用SHA1散列一个相当小的值 我正在运行OpenSSL 1.1.1，2018年9月11日。操作系统是Ubuntu 18.04.1，通过Linux 1的Windows子系统运行 运行以下任何一项 echo“361448504617”| openssl dgst-SHA1 echo 361448504617 | openssl dgst-SHA1 openssl dgst-sha1 hash.txt openssl SHA1 hash.txt 返回： (stdin)= f98a

以下是我如何使用Argon2的： step1 = argon2.PasswordHasher(time_cost=16, memory_cost=2**15, parallelism=2, hash_len=32, salt_len=16, encoding = 'utf-8') step2 = step1.hash('password1') print step2 # $argon2id$v=19$m=32768,t=1