Hive 如何在配置单元中强制多表联接以执行仅映射进程
我正在尝试在蜂箱中进行多任务连接，但由于减速器中存在倾斜，所以工作速度很慢。因此，我的问题是如何在配置单元中强制执行多任务联接以执行仅映射进程（即无缩减器）？只有当查询处理器在运行时确定一个小而另一个大时，才可能执行仅映射作业。小表大小可由Hive 如何在配置单元中强制多表联接以执行仅映射进程,hive,Hive,我正在尝试在蜂箱中进行多任务连接，但由于减速器中存在倾斜，所以工作速度很慢。因此，我的问题是如何在配置单元中强制执行多任务联接以执行仅映射进程（即无缩减器）？只有当查询处理器在运行时确定一个小而另一个大时，才可能执行仅映射作业。小表大小可由hive.smalltable.filesize配置 映射联接是如何完成的？ 在正常的MR作业开始之前，将启动一个本地MR任务，将数据从小表移动到哈希表中。然后将其序列化并放入磁盘，哈希表文件压缩为tar文件，当MR作业开始时，该文件被放入分布式缓存并传递给所
hive.smalltable.filesize如果reduce端存在倾斜，您可以尝试使用option创建表或使用option更改表。这会将语句中为键提供的值拆分为两个或多个不同的文件或目录。因此，理想情况下，skew值将进入一个单独的目录，而其他键将进入单独的默认目录。因为它具有扭曲列名的元数据，所以join可以利用它。我认为实现是一个单独的目录（skew值）将与另一个表（对应的dir）连接到mapside连接，但不确定。但是，这需要在metastore中进行更改。只有当查询处理器在运行时确定一个小而另一个大时，才可以执行仅映射作业。小表大小可以通过
配置为hive.smalltable.filesize如果reduce端存在倾斜，您可以尝试使用option创建表或使用option更改表。这会将语句中为键提供的值拆分为两个或多个不同的文件或目录。因此，理想情况下，skew值将进入一个单独的目录，而其他键将进入单独的默认目录。因为它具有扭曲列名的元数据，所以join可以利用它。我认为实现是一个单独的目录（skew值）将与另一个表（对应的dir）连接到mapside连接，但不确定。但是，这需要在metastore中进行更改。我的小表大小为
-rw-r--r--3 biadmin biadmin 100737 2015-10-25 19:07/biginsights/hive/warehouse/db2.db/smalltable/0000000hive>set-hive.smalltable.filesize=104857600；hive>SELECT COUNT（1）FROM db1.largetable A internal JOIN db2.smalltable B ON A.col1=B.col1；总MapReduce作业数=2阶段1由条件解析程序选择。未指定2个reduce任务中的1个正在启动作业。根据输入数据大小估计：57。。。。。。阶段1的Hadoop作业信息：映射者数量：172；还原数：57/*+mapjoin（b）*/hive>set-hive.smalltable.filesize=104857600；配置单元>设置配置单元.auto.convert.join=true；hive>SELECT/*+MAPJOIN（B）*/COUNT（1）FROM db1.largetable A internal JOIN db2.smalltable B ON A.col1=B.col1；总MapReduce作业数=2阶段1由条件解析程序选择。启动作业1（共2项）。。。。。。。。。。。。。。。。。。阶段1的Hadoop作业信息：映射者数量：172；还原数：57-rw-r--r--3 biadmin biadmin 100737 2015-10-25 19:07/bigdights/hive/warehouse/db2.db/smalltable/0000000hive>set-hive.smalltable.filesize=104857600；hive>SELECT COUNT（1）FROM db1.largetable A internal JOIN db2.smalltable B ON A.col1=B.col1；总MapReduce作业数=2阶段1由条件解析程序选择。未指定2个reduce任务中的1个正在启动作业。根据输入数据大小估计：57。。。。。。阶段1的Hadoop作业信息：映射者数量：172；还原数：57