Ibm cloud 为意图分配权重

我刚刚开始与沃森的对话，我遇到了以下问题

我对#问候语（你好，你好，问候语……）有一个一般意图，对#一般问题（我有问题，我有问题，东西不工作，等等……）有另一个意图。如果用户说：“您好，我对您的产品有问题。”，它与#问候语意图和回复相匹配，但在这种情况下，我希望与#一般问题意图相匹配

根据：

我希望首先匹配列表顶部的节点，因此我在对话树底部有#问候节点，以便有机会首先匹配“权重更高”的节点，但它似乎不是每次都有效

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复制“一般问题”中的“问候意图”是唯一的解决方案吗

因此，根据我的经验，您可以使用

意图[0]。信心作为您的帮助

例如：


在我的示例中，我创建了一个条件：

intents[0].confidence > 0.75

因此，只要用户为#问候语

意图键入与他们的训练示例非常相似的内容，Watson就会认识到这一意图

正如您所看到的，它非常有效：

intents[0].confidence > 0.75

• 有关使用构建复杂对话框的详细信息，请参见
• 在对话中了解更多信息

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因此，这里还有两种方法可以供您选择
将离题视为污染。 在构建对话系统时，了解最终用户的真实想法很重要。所以收集真实用户的问题
你会发现很少有人会说一句问候语和一个问题。我个人还没有对我所做的项目进行过统计，但至少我没有看到过这种情况经常发生
知道了这一点，你可以试着从你的意图中删除离题/闲聊。因为它不能完全反映出你想要训练的领域
要解决这个问题，您可以创建一个更详细的第二个工作区，其中包含离题/闲聊。如果您对主工作区没有很好的了解，您可以调用第二个工作区。您可以通过在主工作区中添加聊天反例来改进这一点
您还可以通过简单地向用户描述您的初始响应来缓解这种情况。例如，如果您最初的回答是hello，则让系统也问一个问题。或者让它在打招呼变得多余的对话中前进
检测可能的复合意图。 目前，这只在应用层很容易实现
将

alternative_intents

设置为

true

将返回前10个意图及其信任度
在继续之前，如果最高意图<0.2，则需要更多培训（因此无需继续）
如果>0.2，您可以将这些映射到一个图形上，您可以直观地看到前两个是否有意图。例如：
要让应用程序看到这一点，可以使用k-means算法创建两个bucket（k=2）。这将是相关和无关的
一旦您看到多个相关主题，您可以采取措施忽略闲聊/闲聊主题

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还有更多的细节，还有
你试过重新训练它来匹配它吗？还有“改进对话”链接。再培训意味着在“一般问题”中添加新的意图排列，以包含“你好，我有问题”、“你好，我有问题”等内容。根据文档，这与“问候意图”重复，而这是你不应该做的。在“改进”中您可以告诉WCS检测到的意图是错误的，以及应该采取的其他措施。这样，您就可以对WCS进行再培训并帮助系统学习（“认知”）。作为这方面的补充，您可以使用
和同样的方法来增强信心。所以你可以往下跳。谢谢你补充我的答案@SimonO'Doherty，我不知道你能做到这一点。你刚刚向我展示了整个世界！谢谢你。我会在周末查看你的博客。总是有很好的选择，我是你的超级粉丝：）upvt