Image processing 关于提取分割结果_Image Processing_Computer Vision_Scikit Image

Image processing 关于提取分割结果

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Image processing 关于提取分割结果,image-processing,computer-vision,scikit-image,Image Processing,Computer Vision,Scikit Image,我有一张图像，并使用slic方法对其执行基于K-means的分割。代码和结果见附件。我的问题是如何提取每个分割面片的信息，例如其位置、面积、标签或相关像素值等 segments = slic(img, n_segments = 250, sigma = 5,compactness=0.1) 按照建议，我使用props=regionprops（segments）来提取分割的补丁。事实证明，道具只有249个元素，而不是我在slic方法中设置的250个元素。是什么原因导致不匹配？您可以使用。注意

我有一张图像，并使用

slic

方法对其执行基于

K-means

的分割。代码和结果见附件。我的问题是如何提取每个分割面片的信息，例如其位置、面积、标签或相关像素值等

segments = slic(img, n_segments = 250, sigma = 5,compactness=0.1)

按照建议，我使用

props=regionprops（segments）

来提取分割的补丁。事实证明，道具只有249个元素，而不是我在

slic

方法中设置的250个元素。是什么原因导致不匹配？

您可以使用。注意：SLIC当前返回

[0，…，n_labels-1]

中的值，但是

regionprops

忽略了0，因此您应该在SLIC的输出中添加1。

Hi Juan，谢谢您的回答，我已经更新了我的原始帖子。regionprops的结果只给出249个元素，而不是我预期的250个元素。这就是你在回答中提到的吗。请澄清。非常感谢。此外，如果我想得到每个分割面片的平均像素值，我应该在输出中使用平均亮度吗？谢谢。你应该使用

segments=slic（…）+1

，然后使用

regionprops（segments，intensity\u image=img）

是的，使用

regionprops[i]。对于每个i，以及你感兴趣的任何其他属性，平均强度

。嗨，胡安，谢谢！