Image processing 目标检测中测试部分的混淆

我是图像处理新手，我想做一个物体检测的项目。我从不同的论文开始研究目标检测。我对测试部分没有什么疑惑

培训：
我们在图像中有不同的对象，因此首先，我们将使用我们的对象建议提取方法，借助地面真实感提取对象，并进行训练（汽车、飞机）。使用地面真相只是为了增加训练的数据量。因此，我们使用基本事实，并将其与提取的建议相匹配。如果匹配比率高于0.5，那么我们可以将提取的建议用于训练集

测试
对于测试，我们将使用不同于训练图像的图像，使用相同的对象建议提取方法，借助地面真实度提取对象，并检查提取的建议是汽车还是飞机。
我对测试部分感到困惑，我们是否需要使用基本事实来匹配提取的建议。或者从图像中提取任何建议，并检查其是否为对象？它是如何工作的