Image processing pHash对某些图像产生奇怪的结果

我很难理解一些结果

根据pHash，两幅非常相似的图像只有75%的共同点：

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这两张没有任何共同点的图像有78%的相似性：

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有什么我可能做错的吗？我使用的是ruby库（Similie、pHash、Phashion），但它们只是映射pHash函数。在其他一些例子中，结果令人满意。

我认为结果可以解释为：

对于第一对图像，对图像的主要“攻击”是重帧，这显著改变了创建dct哈希的频率数据。这是dct哈希方法的一个已知弱点，并记录在pHash网站上

第二对图像的“相似性”可能是由于文件大小较小，并且其中一幅图像中单一颜色的大块造成的。根据我的主观经验，这些类型的文件经常会导致出现奇怪的“相似性”。（品牌名称的形象对我来说是个问题）。不幸的是，我真的无法解释这种意想不到的行为

使用多种散列方法（如mexican hat或radial）和更大的源文件（如果可用），可以帮助降低“错误匹配”率

更新：

此后，我在ImageMagick中试用了新发布的phash功能。它允许您使用命令行调用

compare-metric phash image1 image2 diffimage

来区分两个图像

使用该工具，第一组（相似）图像的相似性分数为19.78，而明显不同的图像的分数为258.58。建议作为“匹配阈值”的值为21。与dct散列不同，此pHash方法包含颜色信息

有关此新功能的信息：

不确定“重新构建”是什么意思。。。左侧较小的图像不是右侧图像的直接缩略图吗？