Image processing 高斯-拉普拉斯算子

我在实现日志内核时遇到问题。我试图实现θ=1.4的9x9内核，如本链接所示

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然而，我对公式本身有困难。如果有人能告诉我如何计算中心，即使用什么x和y值，以便在9x9内核中获得-40，我将不胜感激

您不必担心公式，它只用于生成系数。您只需将这些9x9系数应用于图像

示例（未测试的代码！）：

const int K=9；
常数int K2=K/2；
常数int NORM=500；//归一化滤波器增益常数
常数int系数[K][K]={…}；
int in_图像[M][N]；
int out_图像[M][N]；
对于（i=K2；i对于（di=-K2；di最近我实现了日志过滤器，
你唯一需要的是公式和sigma作为参数。
如果需要固定大小的掩码，可以将过滤器掩码值存储在矩阵中并使用它，
或者每次重新计算并创建所需的矩阵。
过滤器的大小取决于sigma值，如果使用的大小大于sigma值，则没有意义，因为超出某个最大大小的其余部分使用该公式计算为零。
例如，您得到一个过滤器大小=9X9
然后为了计算滤波器本身作为矩阵，
您需要通过以下值运行公式：

int halfsize = size / 2;    
for (int x = -halfsize; x < halfsize; ++x)
   for (int y = -halfsize; y < halfsize; ++y)
       mask[x][y] = LoGFunction(x, y);

int halfsize=size/2；
对于（int x=-halfsize；x

差不多吧。
这也意味着过滤器大小必须是奇数。
希望这有帮助。
就你而言，
尺寸=9
西格玛=1.4
x和y从-4变为4。
在点（0，0）处使用公式（它是过滤器的中心）
你得到了接近-12的结果

但是如果你把sigma设为0.2986
你将得到接近-40的所需答案。
我也不明白为什么写着西格玛值等于1.4
May ba我错过了一些东西。。
如果我犯了错误，请纠正我。
你不能在两个戳记上打三个戳记……x和y指的是像素的坐标。啊。但我很好奇，也很着迷，sigma=1.4的9x9内核是如何用这个公式生成的？就我而言，我无法得到任何一个应用它的值。检查它的最简单方法就是看一下在y=0的情况下，看看x的值。似乎有一个大约483的比例因子。因此，如果你计算y=0的483*LoG（x，y），x=-4..+4，你应该会发现你得到了正确的值。（我只是用电子表格检查了一下，它看起来是正确的。）如果您想更进一步，您当然可以计算内核的y=-4..+4，x=-4..+4，但我把它留给读者作为练习…；-）是的。你说得对。我5分钟前就知道了。缩放因子就是。它和其他任何东西都不一样。非常感谢保罗，非常感谢你的帮助。那么为什么要使用缩放因子，以及它如何影响结果图像？（如果我使用浮点数据类型图像结构）@maximus：大多数图像处理都使用整数（定点）算术。图像通常是整数值，我们选择整系数和隐式比例因子将所有算术保持在整数域中。如果您的应用程序性能不高，或者由于图像格式的原因，您已经使用浮点，那么您可以只使用浮点系数和drop表示比例因子。
int halfsize = size / 2;    
for (int x = -halfsize; x < halfsize; ++x)
   for (int y = -halfsize; y < halfsize; ++y)
       mask[x][y] = LoGFunction(x, y);