Image processing 如何使热像仪的亮度和对比度设置自适应以实现数据一致性？

背景：我们使用热照相机来检测和分类通过照相机前面的物体。检测时间为全天24小时。我们使用sensoray从热敏相机和opencv获取帧进行图像处理。平台是Windows，我们使用C++。 问题: 如果我们一整天都保持亮度和对比度设置不变，那么观察到的对象特征会发生变化（因为对象在白天更热），这会影响我们的深度学习模型。所以我想知道有什么方法可以观察图像中的某些简单特征（如直方图），并确定亮度和对比度需要改变（以及改变多少）

具有适当对比度的图片（您可以看到控制盘中的功能）：

对比度差的图片（无可见特征）

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如果您提供日夜样本图像，并说明您使用的平台、语言、操作系统和工具，您的问题将更容易回答。如果您的问题可以通过像您假设的那样只调整对比度和亮度来解决，您可以通过剪裁未使用的亮度级别来规范化它们。根据你的描述，我认为你的问题没有那么简单，但如果没有一个样本，就真的无法判断。我希望CNN能够了解不同的热分布。嗨，我已经添加了样本图像供您参考